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Sqlsyncify 开源,一款高效同步 MySQL 数据至 ElasticSearch 的工具

Sqlsyncify 是一个高效的 MySQL 到 ElasticSearch 数据同步工具。 主要特点 低成本运行:无需依赖昂贵的大数据处理框架 分批处理:多段 SQL 分批导出 MySQL 数据 本地数据组装:使用 SQLite 在本地组装自定义大文档 高性能推送:多协程并发推送数据到 ElasticSearch 灵活配置:支持自定义数据源和映射规则 版本兼容:支持 ElasticSearch 5.6 和 8.x 版本 适用场景 全量数据同步:定期运行,补全可能缺失的数据 混合同步模式:可与实时同步系统配合使用 大文档数据同步:适合需要多表关联的复杂数据结构

Spring AI 1.1.0-M4 发布

Spring AI 1.1.0-M4 现已发布,本次补丁版本带来了重要的稳定性改进和错误修复。 本次版本更新包含340 项改进、错误修复和文档更新。重点在于: 改进:35 项增强功能,以扩展其性能和功能特性 稳定性:修复了 132 个由社区反馈的问题。 文档:41 项改进,旨在帮助开发人员 主要亮点 功能显著增强,共计 35 项改进 显著提升稳定性,修复了 132 个错误 文档更新,包含 41 项改进 更新了依赖项,以提高安全性和性能 Key Functional Areas Enhanced 此次版本更新对 Spring AI 的主要功能领域进行了显著改进: Model Context Protocol (MCP) 0.15.0- 已更新至 MCP SDK 版本 0.15.0,包含统一的请求上下文 API、改进的 MCP 工具初始化自动配置以及修复的工具回调提供程序注入问题。 Recursive Advisor Execution- 允许 advisors 以链式调用其他 advisors,并可配置观测值,从而实现具有更强监控能力的多步骤 AI 工作流。 Anthropic Cita...

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