美团正式发布并开源 LongCat-Flash-Omni
美团宣布 LongCat-Flash 系列模型再升级,正式发布全新家族成员——LongCat-Flash-Omni。 据介绍,LongCat-Flash-Omni 是业界首个实现“全模态覆盖、端到端架构、大参数量高效推理”于一体的开源大语言模型,首次在开源范畴内实现了全模态能力对闭源模型的对标,并凭借创新的架构设计与工程优化,让大参数模型在多模态任务中也能实现毫秒级响应,解决了行业内推理延迟的痛点。 LongCat-Flash-Omni 以 LongCat-Flash 系列的高效架构设计为基础( Shortcut-Connected MoE,含零计算专家),同时创新性集成了高效多模态感知模块与语音重建模块。即便在总参数 5600 亿(激活参数 270 亿)的庞大参数规模下,仍实现了低延迟的实时音视频交互能力,为开发者的多模态应用场景提供了更高效的技术选择。 综合评估结果表明,LongCat-Flash-Omni 在全模态基准测试中达到开源最先进水平(SOTA),同时在文本、图像、视频理解及语音感知与生成等关键单模态任务中,均展现出极强的竞争力。 LongCat-Flash-Omni 作...
