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英伟达拟向 AI 编程初创公司 Poolside 投资最高 10 亿美元

据《彭博新闻》援引知情人士消息报道,英伟达公司计划向人工智能公司Poolside投资最高达10亿美元,此举将使这家初创企业的估值增长至原来的四倍。 报道指出,Poolside目前正与投资者洽谈,以在新一轮融资中筹集20亿美元,融资前估值约为120亿美元。英伟达在本轮融资中的初始投资金额预计为5亿美元,如果公司达到既定募资目标,投资总额可能升至10亿美元。 据报道,Poolside已为本轮融资获得逾10亿美元的认购承诺,其中约7亿美元来自现有投资者。 Poolside是一家提供人工智能驱动编程助手的公司,成立于2023年,由前GitHub高管Jason Warner和Eiso Kant创立,专注于AI编程助手和通用人工智能(AGI)研发。该公司近期正与CoreWeave合作在美国德克萨斯州建设2吉瓦算力的数据中心,计划采购英伟达GB300芯片用于AI模型训练。英伟达今年已投资59家AI初创公司,此次投资将进一步巩固其在AI生态链的地位。

美团正式发布并开源 LongCat-Flash-Omni

美团宣布 LongCat-Flash 系列模型再升级,正式发布全新家族成员——LongCat-Flash-Omni。 据介绍,LongCat-Flash-Omni 是业界首个实现“全模态覆盖、端到端架构、大参数量高效推理”于一体的开源大语言模型,首次在开源范畴内实现了全模态能力对闭源模型的对标,并凭借创新的架构设计与工程优化,让大参数模型在多模态任务中也能实现毫秒级响应,解决了行业内推理延迟的痛点。 LongCat-Flash-Omni 以 LongCat-Flash 系列的高效架构设计为基础( Shortcut-Connected MoE,含零计算专家),同时创新性集成了高效多模态感知模块与语音重建模块。即便在总参数 5600 亿(激活参数 270 亿)的庞大参数规模下,仍实现了低延迟的实时音视频交互能力,为开发者的多模态应用场景提供了更高效的技术选择。 综合评估结果表明,LongCat-Flash-Omni 在全模态基准测试中达到开源最先进水平(SOTA),同时在文本、图像、视频理解及语音感知与生成等关键单模态任务中,均展现出极强的竞争力。 LongCat-Flash-Omni 作...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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