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RAG — Chunking 策略实战

一、背 景 在 RAG 系统中,即便采用性能卓越的 LLM 并反复打磨 Prompt,问答仍可能出现上下文缺失、事实性错误或拼接不连贯等问题。多数团队会频繁更换检索算法与 Embedding模型,但收益常常有限。真正的瓶颈,往往潜伏在数据入库之前的一个细节——文档分块(chunking)。不当的分块会破坏语义边界,拆散关键线索并与噪声纠缠,使被检索的片段呈现“顺序错乱、信息残缺”的面貌。在这样的输入下,再强大的模型也难以基于支离破碎的知识推理出完整、可靠的答案。某种意义上,分块质量几乎决定了RAG的性能上限——它决定知识是以连贯的上下文呈现,还是退化为无法拼合的碎片。 在实际场景中,最常见的错误是按固定长度生硬切割,忽略文档的结构与语义:定义与信息被切开、表头与数据分离、步骤说明被截断、代码与注释脱节,结果就是召回命中却无法支撑结论,甚至诱发幻觉与错误引用。相反,高质量的分块应尽量贴合自然边界(标题、段落、列表、表格、代码块等),以适度重叠保持上下文连续,并保留必要的来源与章节元数据,确保可追溯与重排可用。当分块尊重文档的叙事与结构时,检索的相关性与答案的事实一致性往往显著提升,远胜...

Figma 收购 AI 生成公司 Weavy,推新品牌 Figma Weave

Figma 宣布收购成立仅一年的AI图像与视频生成初创公司Weavy,将Weavy的20人团队纳入Figma,并将其整合为全新子品牌——Figma Weave。 Weavy的核心创新在于其节点式(node-based)工作流:用户可在无限画布上,自由组合不同AI模型的输出——例如先用Flux或Ideogram生成产品主图,再调用Sora、Veo或Seedance生成动态视频,过程中随时通过提示词调整光影、色彩、角度,并对图像与视频进行分层编辑(layer edits)。所有操作以可视化节点连接,支持分支、混音与迭代,实现“探索-精修-定稿”一体化。 Figma CEO Dylan Field 称,“它在简洁性、易用性与专业控制力之间取得了惊人平衡,让AI生成真正成为设计师手中的‘创意乐器’。” 尽管Weavy目前仍将作为独立产品运营,但Figma明确表示,其技术将逐步整合至Figma Weave品牌下,并与Figma主平台打通。这意味着,未来设计师可在Figma中直接调用多模型AI生成能力,将AI产出无缝嵌入原型设计、品牌视觉或产品演示流程,彻底打破“生成-导入-调整”的割裂体验。 成...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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