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LongCat-Video 视频生成模型正式发布,探索世界模型的第一步

要让人工智能真正理解、预测甚至重构真实世界,"世界模型"(World Model)已成为通往下一代智能的核心引擎。作为能够建模物理规律、时空演化与场景逻辑的智能系统,世界模型赋予AI"看见"世界运行本质的能力。而视频生成模型有望成为构建世界模型的关键路径------通过视频生成任务压缩几何、语义、物理等多种形式的知识,AI得以在数字空间中模拟、推演乃至预演真实世界的运行。 基于这一关键目标,美团 LongCat 团队正式发布 LongCat-Video 视频生成模型 ------ 不仅以统一模型在文生、图生视频基础任务上达到开源最先进水平,更依托原生视频续写任务预训练,实现分钟级长视频连贯生成,从根源上保障跨帧时序一致性与物理运动合理性,尤其在长视频生成领域具备显著优势。 作为一款视频生成模型,LongCat-Video 凭借其精准重构真实世界运行状态的能力,正在成为美团探索世界模型的第一步,也是关键的一步。同时,这也为后续支撑更多自动驾驶、具身智能等深度交互业务场景,夯实了技术基础。 技术亮点 统一模型架构:多任务一体化视频基座 作为基于 Diffusion Transformer(...

FastDFS V6.15.0 已经发布,轻量级分布式对象存储

FastDFS V6.15.0 已经发布,轻量级分布式对象存储。 主要改进如下: storage server 之间的文件同步支持多线程; access log 基于libserverframe; FastDFS的通信协议适配 IPv4 和 IPv6 两种地址长度; 使用的基础库 libfastcommon和libserverframe 支持io_uring(Linux 内核版本 >= 6.2),性能比 epoll 要好一些。 其他小改进: check tracker leader before accept trunk server fix compile warnings under gcc 14 在storage.conf 中设置文件同步线程数,配置示例如下: # file sync min thread count, must >= 1 # default value is 1 # since V6.15 sync_min_threads = 1 # file sync max thread count, should >= sync_min_...

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