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国开鸿开源鸿蒙政务解决方案:以分布式跨端协同重塑智慧政务服务新体验

近日,国务院办公厅印发《关于健全“高效办成一件事”重点事项常态化推进机制的意见》。《意见》围绕加强重点事项清单管理、推动重点事项常态化实施、拓展“高效办成一件事”应用领域、强化组织实施提出了4个方面的重点任务,并要求到2027年底前,实现总体清单内重点事项全面落地实施,推动“高效办成一件事”从“能办”向“好办、易办”转变。 基于国家政策指引,作为开源鸿蒙生态的重要共建者,国开鸿正式发布基于开源鸿蒙的政务一体化解决方案。该方案的核心突破在于依托其独创的PDBox(外设万能盒)能力,通过统一架构与标准化接口设计,实现了“一次开发,多发行版兼容;一套接口,多品类外设接入”,有效解决了开源鸿蒙与华为鸿蒙操作系统的全面适配问题,以及多品牌、多协议设备的互联挑战。方案内置国密安全芯片并采用硬件级隔离机制,在提供高效即插即用体验的同时,确保端到端的安全可控。该方案还将分布式技术深度融入政务服务场景,显著降低了开发与运维成本,助力开源鸿蒙生态打通落地“最后一公里”,推动行业从“碎片化兼容”迈入“一体化生态”新阶段,为万物互联的智能化转型夯实基础,标志着智慧政务正式从“功能集成”走向“设备融合”。 一、...

清华与快手联手推出新型 SVG 扩散模型,训练效率暴增 6200%

清华大学与快手可灵团队合作推出了一款名为 SVG(无 VAE 潜在扩散模型)的新型生成模型。此次创新不仅在训练效率上实现了6200% 的惊人提升,而且在生成速度上更是达到了3500% 的飞跃。 VAE 在图像生成领域的衰退,主要源于其存在的 “语义纠缠” 问题。也就是说,当我们尝试仅仅改变图像中某一特征(如猫的颜色)时,其他特征(如体型、表情)往往也会受到影响,导致生成的图像不够精准。为了解决这个问题,清华与快手的 SVG 模型采取了不同的策略,主动构建了一个融合语义与细节的特征空间。 在 SVG 模型的设计中,团队首先使用 DINOv3预训练模型作为语义提取器,该模型经过大规模的自监督学习,能够有效识别和分离不同类别的特征,解决了传统 VAE 模型中的语义混乱。此外,为了补充细节,团队还特别设计了一个轻量级的残差编码器,确保细节信息不会与语义特征相冲突。关键的分布对齐机制则进一步增强了这两种特征的融合,保证了生成图像的高质量。 实验结果表明,SVG 模型在生成质量和多任务通用性方面,全面超越了传统的 VAE 方案。在 ImageNet 数据集上,SVG 模型在仅训练80个周期时,FI...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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