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《构建实时机器学习系统》一1.5 实时机器学习的分类

1.5 实时机器学习的分类 按照实际应用中采用的方式不同,实时机器学习可以分为硬实时、软实时和批实时三种模式,下面将分别进行介绍。 1.5.1 硬实时机器学习 硬实时的定义是:响应系统在接收到请求之后,能够马上对请求进行响应反馈,做出处理。硬实时机器学习的主要应用场景是网页浏览、在线游戏、高频交易等对时效性要求非常高的领域。在这些领域中,我们往往需要将相应延迟控制在若干毫秒以下。对于高频交易等场景,更是有不少计算机软件、硬件专家,开发出了各种专有模块以在更短的时间内完成交易,获得超额利润。在本书写作之时,计算机网络的传输速度仍然是响应延迟的一大主要因素。硬实时机器学习的响应架构往往会试图尽量减少请求处理过程中的网络传输步骤。与此同时,为了达到硬实时的要求,在请求突然增加的时候,往往会采取负载均衡的方法,靠增加服务器的数量来减少响应延迟。

为业务加速 SoftLayer获创业者广泛认可

本文讲的是为业务加速 SoftLayer获创业者广泛认可,【IT168 资讯】近日,IBM云计算体验周首次在北京隆重举行。该体验周为期5天,包含5大主题,汇聚CIO、IT经理、开发者、商业领袖级合作伙伴5大人群,共同探讨新时代下云计算战略的发展脉搏,进一步激活企业创新价值。在此次体验周上,IBM全面展现了SoftLayer的独特能力,并分享了SoftLayer的最新全球布局与助力中国企业尤其是初创企业实现业务快速创新与扩张的独特优势。 应对新时代的数据需求,企业正不断向云端转移,他们希望借助于像IBM这样的全方位服务提供商完成向混合云的过渡。在这一趋势下,IBM于2013年投入20亿美元收购了SoftLayer,自此,SoftLayer就成为IBM云计算战略的重要基石。在IBM全方位的云服务组合中,SoftLayer具有独特的价值与地位——它可以提供让客户完全可以进行访问和控制的,随需应变的云基础架构,包括物理裸机服务、虚拟服务器、存储器以及网络。这些企业级组件能够让企业创建他们所需要的公有云、私有云或者混合云,其基础架构环境可以支持企业最苛刻的应用和负载。自收购至今,已经有数千新客户...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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