由 Linux 基金会维护的 Redis 分支 —— 开源内存数据库 Valkey 9.0.0 已正式 GA。新版本带来多项重要性能与功能升级。此次更新的重点在于更高效的集群迁移机制、更灵活的哈希字段管理，以及对大规模分布式部署的全面优化。

原子槽迁移（Atomic Slot Migrations）

• 在旧版本中，集群中数据从一个节点迁移到另一个节点是“逐 key”迁移：先 move 再 delete。会导致迁移过程中客户端访问不确定在哪个节点、重定向或重试、性能下降。

• 在 9.0 版中，Valkey 引入“槽级别”的迁移机制：每个节点负责多个“槽”（slot），现在迁移直接将整个槽（slot）从一个节点原子地迁移到另一个节点。这样可以避免旧机制那种“key 在两个节点间”的不确定状态。

• 对于大集合（例如 sorted sets、lists）迁移时也更友好：旧方式大 key 可能因为目标节点输入缓冲区满导致迁移阻塞。新机制使用 AOF 格式逐项迁移集合成员，而不是整体 key，减缓了延迟峰值。

支持哈希字段级别的过期（Hash Field Expiration）

• 在 9.0 之前，哈希类型（hash）中的所有字段共同绑定在一个 key 下，过期机制只能对整个 key 执行，无法对某个字段单独设置过期。导致如果只想让其中某几个字段过期，只能拆分多个 key、复杂化且增加内存占用。

• 9.0 版新增一系列命令支持 “字段级别的过期”：如 HEXPIRE、HEXPIREAT、HGETEX、HPERSIST、HPTTL、HPEXPIRE 等。

集群模式下支持编号数据库（Numbered Databases in cluster mode）

• 传统上，Redis 及其分支中“编号数据库”（如 db0、db1 等）在集群模式下一般仅支持 db0。一旦启用多个编号数据库，就限制了分片扩展。

• Valkey 9.0 打破这个限制：在集群模式下支持多个编号数据库，这让用户可以在同一个集群内按“库”分隔数据、避免 key 冲突、提高灵活性。

下载地址：https://github.com/valkey-io/valkey/releases/tag/9.0.0