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从“回答者”到“行动者”:GOTC2025 分论坛揭秘 Agentic AI 落地

在 Transformer 架构奠定 AI 感知与生成能力的基石后,大模型正迎来从“语言理解”到“行为自治”的历史性跨越,从曾经的“回答者”,逐渐朝着“行动者”转变。11 月 2 日,全球开源技术峰会 GOTC 2025 的【 Agentic AI 分论坛】将聚焦这一技术革命的核心战场 —— Agentic AI 在开源生态中的技术实现与工程化落地,汇聚国内顶尖开发者与企业实践者,用可复现的开源方案破解智能体落地难题。 GOTC 2025 点击报名 Agentic AI 论坛 在 Transformer 架构奠定感知与生成的通用能力之后,大模型的前沿已从“语言理解”迈向“行为自治”。Agentic AI 代表的是一种系统性转变,模型不再被动地回答问题,而是主动构建世界模型、设定目标、规划任务,并通过环境交互不断修正策略。本论坛聚焦 Agentic AI 在开源生态中的技术实现与工程化落地。讨论范围横跨模型架构、控制策略、任务规划、知识与记忆管理、环境接口与工程实践,强调可复现、可验证与社区协作的开源解决方案。 亮点一:聚焦大模型 “行为自治” 核心技术跨越 核心围绕 Agentic A...

字节 Seed 团队推出 Seed 3D 1.0,一张图生成高精度 3D 模型

字节跳动 Seed 团队宣布推出 3D 生成大模型——Seed3D 1.0,实现从单张图像到高质量仿真级 3D 模型的端到端生成。 根据介绍,Seed3D 1.0 基于创新的 Diffusion Transformer 架构,通过大规模数据训练完成,可生成包括精细几何、真实纹理和基于物理渲染(PBR)材质的完整 3D 模型。 通过 Seed3D 1.0 生成的 3D 模型能够无缝导入 Isaac Sim 等仿真引擎,仅需少量适配工作即可支持具身智能大模型训练。此外,通过分步的场景生成,Seed3D 1.0 可从单个物体生成,拓展至构建完整的 3D 场景。 公告称,与现有 3D 生成模型对比,Seed3D 1.0 的纹理与材质生成性能超过此前的开源及闭源模型,几何生成性能超过业界更大参数规模的模型,综合能力达到行业领先水平。 Seed3D 1.0 构建了完整的三阶段数据处理管线,将海量异构的原始 3D 数据转化为高质量训练集。 处理流程包括三个关键步骤:首先统一原始数据的坐标系和文件格式;然后进行数据去重、姿态转正和类别标注等预处理;最后完成几何表面重构和多视角图片渲染,并生成标准化的训...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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