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如何利用深度学习诊断心脏病

人类心脏是一台令人惊叹的机器,它能持续运转长达一个世纪而不失灵。测量心脏功能的关键方法之一是计算其射血分数,即每搏输出量占心室舒张末期容积量的百分比。而测量这个指标的第一步依赖于对心脏图像心室的分割。 当我在纽约从事Insight AI计划时,我决定着手处理右心室分割问题。下面我将简单介绍一下整个过程。 问题描述 开发一个能够对心脏磁共振成像(MRI)数据集图像中的右心室自动分割的系统。到目前为止,这主要是通过经典的图像处理方法来处理的。而现代深度学习技术有可能提供更可靠、更自动化的解决方案。 2016年由Kaggle赞助的左心室分割挑战赛中的三名获奖者都采用了深度学习解决方案。然而,分割右心室(RV)则更具挑战性,因为: 在腔内存在信号强度类似于心肌的小梁; RV复杂的新月形;分割根尖图像切片的难度;个体之间的室内形状和强度存在相当大的差

是架构还是软件? SOA与SaaS争论

本文讲的是是架构还是软件? SOA与SaaS争论,【IT168 资讯】SOA和SaaS两者之间存在着怎样的联系?一个是服务基础架构(Service-OrientedArchitecture),一个是saas(Softwareas aService)。至少,他们都是关于“服务”的。我们可以这样简单定义SaaS:软件部署为托管服务,而且可以通过网络访问,可以客户按需定制,并且开发商实施简单。Internet的迅猛发展,软件作为一种服务形式提供给客户的需求逐渐增加。而SaaS这个新的模式出现正是顺应了这个要求,它可以帮助软件开发商通过提供服务的形式赢得客户。无庸置疑,SaaS的出现彻底颠覆了传统软件的运营模式。它不仅仅从价格上,交付模式上,实施风险上带来了明显改观,更是促进了软件与互联网的融合以及整个软件市场的发展。伴随着S

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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