TiDB Cloud 迎来了架构级革新。尽管这一变化对国内以 On-Premise 部署为主的企业影响暂时有限，但从架构理念上看，它预示着 TiDB 的一次深度演进——从“分布式数据库”迈向“AI 原生数据库”的新时代。
近期，TiDB 社区推出了「平凯数据库敏捷模式 试用活动」，活动临期了，如果你对此感兴趣，不妨抓紧上车。
我盘点了今年初到9月的TiDB社区活动，你可以点击这里回看 👉 星辰资讯 | Ti 星球新鲜事（2025.09） 。值得一提的是，TiDB社区近来做了几期异构数据库迁移到TiDB的直播活动，但是PG到TiDB还没做，如果你对此感兴趣可以给本文点赞、留言。
有朋友问 TiDB 为什么不做 PG 兼容性？我想说的是，TiDB 曾经是“大号 MySQL”，未来或将成为 MySQL 的“继承者”或“超级赛亚形态”。毋庸置疑，PostgreSQL 是个优秀的数据库，但不是 TiDB 的最佳拍档。而国产数据库中已有多款 PG 血统产品，PingCAP 此刻更有理由走出自己的技术路线。
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01. 前言：云原生与 AI 时代的数据库新需求
随着云原生架构的普及与大数据技术的成熟，企业对数据库的诉求已从“高性能、高可用”转向“高弹性、智能化、云端原生”。作为分布式数据库领域的佼佼者，PingCAP公司近期推出了全新的数据库架构——TiDB X。
这一新架构不仅延续了TiDB在分布式数据库领域的核心优势，还通过引入 对象存储（Object Storage） 这一核心元素，构建了一个面向未来AI时代的数据库体系。
本文将围绕 TiDB X 的特点与优势展开详细解读，阐述为什么在云原生时代更需要对象存储的支持，并探讨这一创新架构如何有效应对当今和未来的技术挑战。
02. TiDB X 架构概述：从分布式到“云原生分布式”
TiDB X是TiDB团队在现有TiDB基础上，通过全面重新设计与架构优化所推出的新一代数据库系统。相较于传统的TiDB架构，TiDB X对数据存储、计算、查询和管理进行了深度改进，引入了对象存储作为数据存储的核心组件，并专门针对云原生环境和AI工作负载进行了优化。
TiDB X的架构可以看作是云原生数据库的一次重大跃升，支持横向扩展、高并发、低延迟、全自动管理等特性，并具备极强的AI数据处理能力。通过充分利用云平台上的弹性计算和存储资源，TiDB X有效减少了数据访问的延迟，提升了系统的可用性和可维护性，同时通过智能化的数据调度与存储优化，降低了资源消耗。
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03. 对象存储：TiDB X 的核心创新
对象存储的引入是TiDB X最为显著的技术创新之一。在传统的分布式数据库架构中，数据通常依赖于块存储或者分布式文件系统。然而，这种存储方式往往面临着灵活性差、扩展性受限等问题，特别是在面对海量数据和AI应用场景时，传统存储方式的劣势愈发明显。
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在TiDB X中，对象存储作为一种分布式、弹性且高度可扩展的数据存储方式，提供了与计算分离的独特优势。与传统的块存储相比，对象存储具有以下几个优势：
灵活的存储模型：对象存储通过对数据进行分片存储，并提供简单易用的API，能够支持海量非结构化数据的存储和管理，特别适合处理大规模的文件、图片、视频等数据类型。
弹性扩展性：对象存储具有极高的弹性，可以根据需求动态扩展存储容量，适应大规模数据处理的需求。在TiDB X中，数据被存储在对象存储中，而计算和查询的操作则由TiDB的计算层负责，这种架构分离使得数据库可以轻松应对快速增长的存储需求。
高可用与高容错性：对象存储通常具有内建的数据冗余和高可用特性，确保了数据的持久性和容错能力。而且，随着云平台基础设施的成熟，对象存储可以自动处理硬件故障并提供自动恢复能力，这对于TiDB X在云环境中的表现至关重要。
通过对象存储，TiDB X 既能降低存储成本，又能显著提升系统的灵活性与弹性，为 AI 与大数据场景提供了更稳健的底座。
04. AI 原生能力：让数据库真正“懂AI”
TiDB X在架构设计上还充分考虑到了AI时代的到来。AI应用对数据库的要求不仅仅是存储和查询能力的提升，更加需要智能化的数据处理、优化和分析能力。为此，TiDB X通过以下几个方面展现出其AI原生能力：
计算与存储分离，支撑AI训练需求
TiDB X将计算与存储分离，使得计算层与存储层可以独立伸缩。这一设计的优势在于，AI应用通常需要处理海量的数据集，而这些数据集可能会涉及到机器学习模型的训练、推理以及数据的深度分析。将计算与存储解耦，可以有效避免存储瓶颈对计算性能的影响，确保计算层可以灵活地调度资源，而对象存储则可以提供高效的、按需扩展的存储支持。
支持大规模数据分析与训练
随着AI技术的不断发展，数据量的激增已经成为一种常态。TiDB X采用了强大的分布式查询引擎和存储引擎，使得它能够高效处理TB~PB级的海量数据，并支持复杂的机器学习和数据分析任务。这一架构优势使得TiDB X成为大数据分析、推荐系统、图像处理等AI应用场景的理想选择。
自动化与智能化优化
AI不仅仅是应用的领域，在TiDB X中，AI还被用来优化数据库自身的性能。通过自动化的数据管理、查询优化以及智能负载调度，TiDB X能够在不断变化的数据负载下保持高效的响应速度和稳定性。AI原生的能力使得TiDB X能够实现自我学习和自我优化，降低了运维的复杂度，并提升了系统的智能化水平。
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05. TiDB X 与云原生的完美契合
随着云原生技术的快速发展，越来越多的企业开始迁移到云平台以提升基础设施的弹性和资源利用效率。TiDB X正是顺应这一趋势，将云原生架构理念融入到数据库设计中，为用户提供了一个更为灵活、高效的解决方案。
云原生架构支持
TiDB X基于容器化技术，可以在Kubernetes等云原生平台上进行部署，充分发挥云平台的弹性和可扩展性。通过与云平台的深度集成，TiDB X能够自动适应计算资源的变化，并在云环境中提供高可用的数据库服务。
统一的多云和混合云支持
TiDB X支持在多个云平台和混合云环境中运行，这使得企业能够根据需求选择最合适的云服务提供商，同时避免了“锁云”效应。无论是在AWS、Google Cloud还是在私有云中，TiDB X都能提供一致的性能表现，并且支持多云环境中的数据同步与迁移。
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06. TiDB X 的优势总结
分布式架构：TiDB X延续了TiDB分布式架构的优势，具有高可扩展性、低延迟和高可用性，能够轻松应对海量数据的存储与处理需求。
对象存储的核心地位：对象存储的引入使得TiDB X具备了更高的灵活性和扩展性，尤其适合处理海量的非结构化数据，并且能够有效降低存储和计算的耦合度。
AI 原生能力：TiDB X的设计深度融入了AI需求，具备大规模数据处理、自动化优化等能力，支持AI应用的快速部署与运行。
云原生支持：TiDB X与云平台的深度集成，使得它能够在云原生环境中无缝运行，充分发挥云资源的弹性和扩展能力。
| 维度 |
技术特性 |
价值 |
| 分布式架构 |
计算与存储分离，弹性伸缩 |
支撑大规模在线与分析负载 |
| 对象存储 |
灵活、高扩展、高可用 |
降低成本，提升弹性与容错 |
| AI 原生能力 |
智能优化、自学习调度 |
数据库“自我演化”，支持AI任务 |
| 云原生支持 |
容器化、多云兼容 |
企业级云战略的理想底座 |
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07. 结语：TiDB X，分布式数据库的下一程
TiDB X 不仅是 TiDB Cloud 的一次架构演进，更是 PingCAP 对未来数据体系的一次战略布局。
TiDB X 代表了分布式数据库技术在云原生时代的一次创新突破。通过将对象存储作为核心组件，并针对AI应用进行了优化，TiDB X不仅提升了数据库的存储与计算能力，还为未来的AI技术发展提供了强有力的支持。
在数据激增与 AI 普及的新时代，TiDB X 的推出，意味着企业不再需要在“性能”与“智能”之间取舍、妥协。它既能支撑在线交易系统的稳定高并发，也能为 AI 模型与分析任务提供智能化的存储与调度能力。
未来的数据库，不只是存数据的地方，而是懂业务、懂AI的“数据操作系统”。TiDB X 正在向这个方向迈进。
最后说句题外话，当我看到新的架构图时，可能认知有限，第一反应联想到了之前专题写过的 EloqData -- 对话晨章数据CTO张桓：中国企业出海需要更优质的合作伙伴
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