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麻省理工推出可调节的生成 AI 工具,助力机器人虚拟训练

麻省理工学院(MIT)的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与丰田研究院近日共同推出了一款名为 “可引导场景生成”(steerable scene generation) 的生成式 AI 工具,旨在提升机器人学习能力。这款新工具能够创建虚拟训练环境,如厨房、客厅和餐厅,以供工程师测试机器人如何处理现实生活中的任务。 该平台经过训练,基于超过4400万个3D 房间的数据,具备 “可引导” 的特性,利用了一种名为 “蒙特卡洛树搜索”(Monte Carlo tree search,MCTS)的策略。MCTS 可以帮助 AI 模型识别并选择场景生成的选项,以实现特定目标,例如让场景尽可能真实,或在场景中添加更多物体。这一策略使得系统在训练过程中能够不断学习,创建出日益复杂的场景。 MIT 的博士生兼 CSAIL 研究员尼古拉斯・帕夫(Nicholas Pfaff)表示,这个项目是首次将 MCTS 应用于场景生成,将场景生成任务视为一种 “序列决策过程”。“我们通过不断构建部分场景,随着时间的推移生成更好或更理想的场景。因此,MCTS 生成的场景比扩散模型训练的场景更为复杂。” 行业专家指...

AI 女友应用安全崩塌:超 40 万用户 4300 万条私密对话泄露

网络安全媒体Cybernews近日揭露了一起令人震惊的用户数据泄露事件,涉及两款广受欢迎的 AI 陪伴应用:“Chattee Chat – AI Companion” 和 “GiMe Chat – AI Companion”。 由于应用开发者在安全方面存在严重疏忽,导致超过40万名用户的私密数据、4300多万条消息,以及超过60万张图片和视频完全暴露在网络风险之下。 根据 Cybernews 的调查,泄露的根源在于一个未受保护的 Kafka Broker 实例,该实例负责接收和存储用户的全部消息。研究团队发现,该实例未设置任何访问控制或身份验证,任何获得链接的人都可直接访问用户的所有数据。 尽管泄露的信息中没有直接的身份信息,但曝光的 IP 地址和设备唯一识别码仍可能被恶意攻击者用于匹配具体用户身份,进而实施勒索或骚扰。 这两款应用在安卓和 iOS 平台广受欢迎,“Chattee Chat”在苹果 App Store 的“娱乐”榜单上曾位居第121位,估计下载量超过30万次。数据显示,用户互动极为频繁,平均每人向 AI 伴侣发送107条消息。 财务方面,研究显示部分用户在虚拟货币充值上...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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