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SQLark 推出小百灵 AI，管理 PostgreSQL 18 更轻松

日期：2025-10-10点击：22收藏

在前文别再用 MySQL Workbench 了，快试试 SQLark! 中，我曾给大家推荐过这款好用、好看 的信创数据库开发和管理工具------ SQLark 百灵连接。四个月过去了，SQLark 迭代了两个版本更新至 V3.6，带来了小百灵 AI 助手，并增强与 PostgreSQL 数据库的适配。

本文将结合实操体验，拆解与 PostgreSQL 相关的高亮特性与实用技巧。全文分为三节内容进行介绍，期间穿插一些 SQLark 严选实用技巧。

SQLark 高亮特性回顾
SQLark 现已支持 PostgreSQL
自带惊喜的 SQLark 小百灵 AI

01 SQLark 正式对外发布即将一周年

SQLark 百灵连接是由 #达梦数据 (688692)推出的数据库开发和管理工具，专为信创应用开发者设计，帮助他们更高效、便捷地进行数据库管理和开发。它可以轻松连接 #达梦数据库、Oracle 、MySQL 、PostgreSQL 等数据库。

下表为 SQLark 关键里程碑节点与高亮特性。

从上表中可以看出 SQLark 基本保持两个月的发版频率，SQLark 团队也是蛮拼的、蛮给力的。虽然我没看到明确的发版规划和路线图，但参照上表发版时间，预计这个月下旬会发布 SQLark V3.7，不知道周年纪念版又会给大家带来怎样的惊喜呢。

SQLark 支持以下操作系统：

Windows：
- 系统版本：Microsoft Windows 7、Windows 8、Windows 8.1、Windows 10、Windows 11
- 系统类型：64 位操作系统
macOS：
- 支持的芯片平台：Intel、Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）
- 操作系统：macOS Monterey 12、macOS Ventura 13、macOS Sonoma 14、macOS Sequoia 15
Linux：
- CPU 架构：x86_64（海光、兆芯、AMD、Intel）、ARM（鲲鹏、飞腾、海思麒麟）
- 操作系统：Kylin V10 Server、Kylin V10-SP1 Desktop、统信 UOS V20 Server、统信 UOS V20 Desktop

SQLark 支持下述版本的数据库：

DM 7.0 及以上
Oracle 11g 及以上
MySQL 5.7、8.0
PostgreSQL 12、13、14、15、16

本文使用 SQLark 管理 PostgreSQL 18，并不在官方明确支持范围内，难免会出现不兼容的情况，如果你正在使用 PG 12~16，可放心使用。

粗略统计一下 v3.0 到 v3.6 发版说明中出现"修复"和"优化"的次数，统计结果如下图。这里只是记录，用户数多少，使用程度深浅，是否由新特性引入新问题，都会对数据产生影响，这里不做过多解读。

我之前表达过多次，发版说明（Release Notes）准确、公开展现很重要，发版说明通常包含新增特性和变更点，如果能在发版说明中完整阐述这个版本修复的问题和优化的事项，更能体现团队对产品的自信，也说明团队对外抱有开放的态度，敞开接受来自广大用户提出的建议或意见。

你在使用 SQLark 的过程中遇到任何问题，都可以来 SQLark 社区 提问：https://ask.sqlark.com/

从 SQLark 的发版说明中，我们看到诸多需求来自于论坛用户，这种开放态度，让工具迭代更贴合实际需求。

这里提个建议，SQLark 社区可以根据用户意见采纳数增设几个级别，用户达到某个级别将获得额外积分奖励。未来如果上线积分商城，可以兑换 SQLark 周边或其他东西。

近来，听说 SQLark 首款周边即将亮相，好期待会是什么样子！

（我用豆包生成的一个 SQLark 玩偶）

02 SQLark 现已支持 PostgreSQL 数据库

下面将演示如何使用 SQLark 管理 PostgreSQL 18 数据库。

安装 SQLark V3.6

准备操作系统 Rocky Linux 9。

[shawnyan@sqlark ~]$ hostnamectl
 Static hostname: sqlark.shawnyan.cn
Operating System: Rocky Linux 9.6 (Blue Onyx)
          Kernel: Linux 5.14.0-570.21.1.el9_6.x86_64
    Architecture: x86-64
[shawnyan@sqlark ~]$

下载安装 SQLark V3.6 Linux 版的 tar 包，并上传到服务器。

解压安装包，查看目录。

[sqlark@sqlark ~]$ tar zxf SQLark_V3.6_linux_x86_64.tar.gz
[sqlark@sqlark ~]$ ls sqlark3.6
chrome_100_percent.pak   chrome-sandbox  libEGL.so     libvk_swiftshader.so  LICENSES.chromium.html  resources      snapshot_blob.bin  v8_context_snapshot.bin
chrome_200_percent.pak   data-migrate    libffmpeg.so  libvulkan.so.1        locales                 resources.pak  sqlark             vk_swiftshader_icd.json
chrome_crashpad_handler  icudtl.dat      libGLESv2.so  LICENSE.electron.txt  plugins                 server         sqlark.png
[sqlark@sqlark ~]$

运行 SQLark。

[sqlark@sqlark ~]$ ./sqlark3.6/sqlark

到此，SQLark 已安装完成。

安装 PostgreSQL 18

PostgreSQL 是世界上最先进的开源关系数据库。9 月 25 日，PostgreSQL 18 发布。接下来我们先安装 PG 18。

在红帽系的操作系统安装 PG 18 只需如下几步。

dnf install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-9-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
dnf -qy module disable postgresql
dnf install -y postgresql18-server
dnf install -y postgresql18-contrib
/usr/pgsql-18/bin/postgresql-18-setup initdb
systemctl start postgresql-18

安装完成后，查看 PostgreSQL 服务状态。

[root@sqlark ~]# systemctl status postgresql-18
● postgresql-18.service - PostgreSQL 18 database server
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/postgresql-18.service; disabled; preset: disabled)
     Active: active (running) since Fri 2025-10-03 01:09:30 CST; 7s ago
       Docs: https://www.postgresql.org/docs/18/static/
    Process: 3696 ExecStartPre=/usr/pgsql-18/bin/postgresql-18-check-db-dir ${PGDATA} (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 3701 (postgres)

连接到 PostgreSQL 数据库，创建 sqlarkdb 数据库、用户 sqlark，用于之后的测试。

[shawnyan@sqlark ~]$ sudo -u postgres psql
psql (18.0)
Type "help" for help.

postgres=# CREATE DATABASE sqlarkdb;
CREATE DATABASE
postgres=# CREATE USER sqlark WITH PASSWORD 'sqlark' SUPERUSER;
CREATE ROLE
postgres=# GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE sqlarkdb TO sqlark;
GRANT
postgres=#

验证新用户可以正常连接。（建议启用 SSL 认证，这里略过 PostgreSQL 服务器的 SSL 所需配置）

[shawnyan@sqlark ~]$ sudo -u postgres psql "host=localhost user=sqlark password=sqlark dbname=sqlarkdb"
psql (18.0)
SSL connection (protocol: TLSv1.3, cipher: TLS_AES_256_GCM_SHA384, compression: off, ALPN: postgresql)
Type "help" for help.

sqlarkdb=# \conninfo
            Connection Information
      Parameter       |         Value
----------------------+------------------------
 Database             | sqlarkdb
 Client User          | sqlark
 Host                 | localhost
 Host Address         | ::1
 Server Port          | 5432
 Options              |
 Protocol Version     | 3.0
 Password Used        | true
 GSSAPI Authenticated | false
 Backend PID          | 8034
 SSL Connection       | true
 SSL Library          | OpenSSL
 SSL Protocol         | TLSv1.3
 SSL Key Bits         | 256
 SSL Cipher           | TLS_AES_256_GCM_SHA384
 SSL Compression      | false
 ALPN                 | postgresql
 Superuser            | on
 Hot Standby          | off
(19 rows)

sqlarkdb=#

使用 SQLark 连接到 PostgreSQL

在 SQLark 新建连接，数据库类型选择 PostgreSQL。SQLark 默认自带 pgJDBC 42.7，这是由 PG 全球开发组用纯 Java 编写的开源 JDBC 驱动程序，并使用 PostgreSQL 原生网络协议进行通信。你也可以自行上传其他版本的驱动。

新建查询，查看连接信息。

小技巧 ：浏览数据时，可以选择转置，进行行列转换，方便快速复制较宽表的所有字段或者行数据。

使用 SQLark 管理 PostgreSQL

创建扩展 pg_stat_statements，并查看。

创建测试表，验证 SQLark 对 PG 的基本支持情况。

CREATE TABLE all_data_types (
    id SERIAL,
    int_col INTEGER,
    bigint_col BIGINT,
    numeric_col NUMERIC(10, 2),
    real_col REAL,
    double_col DOUBLE PRECISION,
    varchar_col VARCHAR(255),
    char_col CHAR(10),
    text_col TEXT,
    boolean_col BOOLEAN,
    date_col DATE,
    time_col TIME,
    timestamp_col TIMESTAMP,
    timestamptz_col TIMESTAMP WITH TIME ZONE,
    json_col JSON,
    jsonb_col JSONB
);

写入测试数据。

INSERT INTO all_data_types (
    int_col, bigint_col, numeric_col, real_col, double_col,
    varchar_col, char_col, text_col,
    boolean_col,
    date_col, time_col, timestamp_col, timestamptz_col,
    json_col, jsonb_col
) VALUES (
    123, 1234567890, 123.45, 123.456, 123.456789,
    'This is a varchar', '1234567890', 'This is a text',
    true,
    '2025-10-01', '12:30:00', '2025-10-01 12:30:00', '2025-10-01 12:30:00+00',
    '{"key": "value"}', '{"key": "value"}'
);

小技巧：如果你觉得字体太小或太大，可通过 Ctrl+鼠标滚轮快速调整当前编辑窗口的字体大小。

查询数据。

小技巧 ：按住 Ctrl 单击表名，可快速查看表结构及 DDL 语句。

使用 SQLark 给表 all_data_types 生成 1 亿行数据。从 SQLark V3.5 开始，数据生成支持定制 JSON/XML 文本规则，可通过层级深度、元素数量等参数设置文本结构的复杂程度。

查看数据库时，可在单元格编辑器中查看 JSON 类型数据，格式化后的可视化效果更佳。

你还可以使用 SQLar V3.6 新增数据筛选器功能，快速筛选数据。

03 自带惊喜的 SQLark 小百灵 AI

去年开始就在用 Amazon Q，奈何对于国产数据库的 AI 小助手我只找到了零星几款，比如前段时间发现了白鳝老师团队出品的 BIC-QA。

SQLark V3.5 和 V3.6 两个版本正式上线了小百灵 AI 助手，目前已集成 Qwen3-32B、DeepSeek-32B、Qwen3-235B、Qwen3-235B-Think 四个模型。

| 模型名称 | 相同点 | 不同点 | 适用场景 | | -------------- | ------------------------------------------------ | ------------------------------------ | ------------------------------------------------- | | Qwen3-32B | 同属 Qwen3 系列，支持"思考 / 非思考"双模式切换；上下文 128 k；价格一致 | 纯稠密结构，无稀疏路由；无 MoE 训练开销 | 通用对话、内容创作、知识问答、轻量级推理；适合 GPU 资源有限但需 32B 级精度的业务 | | DeepSeek-32B | 同规模稠密 32B；支持长文本（128 k）；在代码、数学评测上与 Qwen3-32B 互有胜负 | 训练数据配比更偏代码/数学；不支持官方"思考开关" | 高精度代码生成、复杂数学推导、长文档分析；科研或企业级专业任务，需 24 GB 以上显存 | | Qwen3-235B | 同属 Qwen3 系列；支持思考/非思考；上下文 262 k；开源 & 商用授权 | MoE 结构，总参数量大但推理仅激活 22B；训练成本比同性能稠密模型低 | 高难推理、长文本理解、Agent 规划；适合对效果要求极高且能接受 80 GB 级显存的服务端部署 | | Qwen3-235B-Think | 与 Qwen3-235B 共享权重，仅调用方式不同 | 强制进入"思考"模式，输出含完整思维链；价格略高于非思考版 | 数学竞赛、逻辑谜题、复杂决策解释、教育辅导等需要"逐步推理"答案的场景 |

在 SQLark 主界面右侧的 AI 对话框、SQL 编辑器、错误执行消息框中均与小百灵 AI 协同工作。它可帮你完成 SQL 代码生成、分析 SQL 报错原因、提供修复建议、慢 SQL 优化、达梦专家知识检索等工作。小百灵 AI 特别针对达梦数据库构建专有知识库 ，已学习超 400 万字的达梦官方技术文档、达梦专家内部技术和最佳实践等优质文档。

只需联网，随时享用。就冲着这个小百灵 AI 助手你也该来试用一番！

示例 1：用小百灵 AI 生成创建分区表语句

提示词：在PostgreSQL数据库中，生成创建分区表语句，表名为t_range_partition，Range分区，分区键为t_date，不包含子表。再生成一条创建子表的语句，分区为'2025-01-01'当天。

生成的 SQL 语句可直接在 SQLark 的编辑器中打开，微调一下语句，即可执行、创建新表。

DROP TABLE IF EXISTS t_range_partition;

-- 创建基表
CREATE TABLE t_range_partition (
    id SERIAL,
    name VARCHAR(100),
    amount DECIMAL(10, 2),
    t_date DATE,
    description TEXT
) PARTITION BY RANGE (t_date);

-- 创建2025 年 1 月 1 日的分区子表
CREATE TABLE t_range_partition_2025_01_01 PARTITION OF t_range_partition
    FOR VALUES FROM ('2025-01-01') TO ('2025-01-02');

提示词：创建存储过程为主表t_range_partition自动创建分区，每天创建一个新子表。并给出调用语句，创建2025年1月的子表

-- 创建存储过程来自动创建分区
CREATE OR REPLACE PROCEDURE create_t_range_partitions(start_date DATE, end_date DATE)
LANGUAGE plpgsql
AS $$
DECLARE
    current_start DATE := start_date;
    current_end DATE;
    partition_name TEXT;
BEGIN
    WHILE current_start < end_date LOOP
        -- 获取当前日期，并计算分区范围
        current_end := current_start + INTERVAL '1 days';
        -- 动态生成分区名称
        partition_name := 't_range_partition_' || TO_CHAR(current_start, 'YYYY_MM_DD') ;
        -- 创建分区
        EXECUTE format(
            'CREATE TABLE IF NOT EXISTS %I PARTITION OF t_range_partition FOR VALUES FROM (%L) TO (%L)',
            partition_name, current_start, current_end
        );
        -- 更新当前起始日期
        current_start := current_end;
    END LOOP;
END;
$$;

-- 调用存储过程，创建 2025 年 1 月的分区
CALL create_t_range_partitions('2025-01-01', '2025-02-01');

-- 插入测试数据
INSERT INTO t_range_partition (name, amount, t_date, description)
VALUES ('Day 1', 100.00, '2025-01-01', 'Sample 1')
, ('Day 2', 100.00, '2025-01-02', 'Sample 2')
, ('Day 3', 100.00, '2025-01-03', 'Sample 3')
;

显而易见，小百灵 AI 给开发者、运营人员、DBA 提供极大便利，用自然语言即可快速生成期望的 SQL 语句。而且工具内置的 AI 更懂你的数据库，可以生成更加精准的 SQL 语句。

小技巧 ：对于 PostgreSQL 中的分区表，你可以直接在主表中查看所有子表，目录显示更加清晰，也可以方便的查询某个子表中的数据。也可以查看、复制 DDL 语句，管理起来更便利。

示例 2：分析 SQL 报错原因

在尝试使用 PostgreSQL 18 的新语法 RETURNING WITH 时，遇到了报错。直接问 AI，小百灵给出了问题分析和修正方案。

UPDATE all_data_types SET "int_col"=100 WHERE id=1
RETURNING WITH (OLD AS o, NEW AS n) o.id, o.int_col, n.int_col ;

毕竟 PG 18 刚发布，SQLark 暂时不支持该语法也正常，而且现在应该也没人把 PG 18 用在生产环境吧，SQLark 的文档中明确支持 PG 12~16，或许不久就安排支持 PG 18 了呢。

示例 3：学习达梦数据库

我是一个达梦数据库小白，能否用一周时间从零到入门呢？

小百灵 AI 给出了这样的答案。

04 总结

作为深耕 XC 领域的数据库工具，SQLark 的核心竞争力集中在三方面：迭代高效 （保持两月一版节奏，能快速响应社区反馈）、体验扎实 （覆盖数据生成、ER 图到数据迁移的核心需求，既实现全系统适配，又优化了字体缩放、行列转置等细节，贴合开发者使用习惯）、AI 精准赋能（小百灵 AI 不局限于通用代码生成，更深耕达梦数据库和主流数据库专属场景，解决国产数据库管理痛点）。SQLark 能为 DBA 简化数据库日常管理、跨库迁移，为信创开发者降低工具选型成本，为新手大幅降低数据库学习门槛。

如果你正在找一款对 PostgreSQL 友好、又能顺带把达梦/Oracle/MySQL 一起管了、还自带潮流 AI 小助手的国产数据库工具，SQLark 绝对是 2025 年最值得下载的那一款。