全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face 联合创始人 Thomas Wolf（托马斯・沃尔夫）表示，目前来自 OpenAI 等实验室的 AI 模型不太可能带来重大科学突破 —— 他所说的科学突破是指类似 “诺贝尔奖级别” 的原创性发现。

沃尔夫指出当前聊天机器人存在两大问题。首先，ChatGPT 及类似的产品往往会迎合提问者的观点，比如你提问后，机器人可能会称赞你的问题很有趣或很棒。其次，这些聊天机器人的底层模型设计目标是 “预测句子中最可能出现的下一个词”。

沃尔夫强调，真正的科学家有两个关键特质：他们常常持反向观点，质疑他人的结论，并且不是在预测最可能的结果，而是在探索那些极不可能但却真实存在的新发现。“科学家不是预测最可能出现的词，而是在寻找那些极其新颖、出乎意料但真实存在的东西。”

沃尔夫表示，他之所以会思考这个问题，是因为 Amodei 日前发文称，“人工智能支持的生物学和医学将使我们能够将人类生物学家在未来 50-100 年取得的进展压缩到 5-10 年”。

而在沃尔夫看来，以目前的模型，这是不可能的。他指出，这些聊天机器人和工具只可能会被用作 “科学家的副驾驶”，用于研究，帮助人类产生新的想法。在某种程度上，这种情况已经发生了。DeepMind 的 AlphaFold 产品有助于分析蛋白质结构，该公司承诺这可以帮助科学家发现新药。