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开源鸿蒙技术大会2025在长沙召开,高校社团与科研成果集中亮相

9月27日,开源鸿蒙技术大会2025在长沙国际会议中心盛大揭幕。大会由开源鸿蒙项目群技术指导委员会(TSC,Technical Steering Committee)主办,华为承办,深开鸿、开鸿智谷、鸿湖万联、润开鸿、九联开鸿、中软国际、诚迈科技、北京理工大学、中科鸿略、中国南方电网、中国科学院软件研究所、证通、国开鸿等单位协力支持。 作为年度开源操作系统领域的旗舰盛会,本届大会以更高规格汇聚全球顶尖专家、学术领航者与产业先锋,集中呈现开源鸿蒙在科研突破、人才培育与全球拓展方面的系统成果。大会特别设立高校社团致谢、年度课题发布与个人致谢等环节,既是对过去一年贡献者的崇高致敬,也是对未来生态演进路径的清晰勾勒,展现出开源鸿蒙从技术扎根到生态繁荣的完整图景。 科研引领 共绘全球蓝图 在人才培养上,TSC 已联合百余所高校建立以研发操作系统为导向的技术俱乐部,和以应用操作系统为导向的开发者社团,覆盖全国。通过院士报告、专家进校园、城市技术论坛、竞赛训练营等多样化活动,越来越多的高校师生主动走进社区,形成了一支既具科研实力又能面向应用的青年开发者队伍。人才链条从导师到学生逐步完善,开源创新的土...

蚂蚁百灵大模型团队发布 Ling-1T:万亿参数“非思考”模型、基于 MoE 架构

蚂蚁百灵大模型团队正式发布Ling 2.0系列的第一款旗舰非思考模型:拥有万亿参数的Ling-1T。 Ling-1T沿用Ling 2.0 架构,如其模型代号所示,总参数已扩展至1T(Trillion,万亿),每个token激活其中约50B参数。 Ling-1T-base在20T+ token高质量、高推理浓度的语料上完成预训练,支持最高128K上下文窗口,通过“中训练+后训练”的演进式思维链(Evo-CoT)极大提升模型高效推理能力。 Ling-1T 全程采用 FP8 混合精度训练(部分技术已开源),是目前已知规模最大的使用 FP8 训练的基座模型。这一设计为训练带来了显著的显存节省、更灵活的并行切分策略和 15%+ 的端到端加速。 据介绍,Ling-1T在有限输出token条件下,于多项复杂推理基准中取得SOTA表现,展示出在高效思考与精确推理之间的卓越平衡。 开源仓库和体验页面: HuggingFace:https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-1T ModelScope:https://modelscope.cn/models/inclusi...

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