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Typing Word - 单词与文章练习工具

学习英语,一次敲击,一点进步;记忆不再盲目,学习更高效,开源单词与文章练习工具。 功能列表 单词练习 三种输入模式:跟打 / 复习 / 默写 智能模式:记忆曲线自动计算学习单词,并通过默写加深记忆 自由模式:不受限制,自行规划 提供音标、发音(美音、英音)、例句、短语、近义词、同根词、词源、错误统计等功能 背文章 内置经典教材书籍,也可自行添加、导入文章,提供一键翻译、译文对照功能 跟打 + 默写双模式,逐句输入,自动发音,让背诵更高效 支持边听边默写,强化记忆 收藏、错词本、已掌握 学习单词时输入错误自动添加到错词本,方便后续复习 可主动添加到已掌握,后续学习时自动跳过 可主动添加到收藏中,以便巩固复习 高度自由 丰富的键盘音效 可自定义快捷键 高度定制化的设置选项 简洁高效 简洁设计,现代化UI,无广告 界面清爽,操作简单 不强制关注任何平台 词库 内置了常用的 CET-4 、CET-6 、GMAT 、GRE 、IELTS 、SAT 、TOEFL 、考研英语、专业四级英语、专业八级英语等词库。

DeepSeek 拥抱国产 GPU 编程语言 TileLang

9 月 29 日,深度求索正式发布DeepSeek V3.2-Exp 模型(实验性版本),大幅提升了长文本处理效率,并宣布 API 调用成本降低 50% 以上。在这篇公告中,有这样一段表述: 在新模型的研究过程中,需要设计和实现很多新的 GPU 算子。我们使用高级语言 TileLang 进行快速原型开发,以支持更深入的探索。 据介绍,TileLang 是一种简洁的领域专用语言(DSL),旨在简化 GPU 和 NPU 等加速器上的算子编程,其核心设计理念是将复杂的硬件调度与开发者的算法逻辑解耦。 TileLang 由北大团队主导开发,核心人物除了王磊、董宇骐,还有北大计算机学院的副研究员、博士生导师杨智。 https://bbs.pku.edu.cn/v2/post-read-single.php?bid=322&postid=28065519 Tilelang 主要技术亮点包括: 简化 NPU 算子编程复杂度:Tilelang 采用类 Python 语法,大大降低 NPU 算子开发门槛,封装调度空间为自定义原语,开发者更加关注数据流本身。 支持灵活扩展:实现调度空间与数据流解耦...

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