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OpenDataLab 发布文档解析视觉-语言模型 MinerU2.5 技术报告

上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队近日正式发布了MinerU2.5技术报告,包含模型架构、训练策略、数据工程和评测结果。 MinerU2.5是一款12亿参数、面向高分辨率文档解析的解耦视觉-语言模型。官方的Demo也已同步开放,支持在线体验。 MinerU2.5采用两阶段策略:首先对降采样后的图像进行全局版面分析,然后对原生分辨率的裁剪区域进行文本、公式、表格的细粒度识别。该方案在OmniDocBench等多个基准测试上取得了SOTA(State-of-the-Art)精度,同时保持了较低的计算开销。 该模型能够完整保留页眉、页脚、页码等非正文元素,并细化了列表、参考文献、代码块等标签。它还可以解析复杂的长公式以及中英混排的方程,并支持旋转、无边框、部分边框等复杂表格的识别。 开源项目:https://github.com/opendatalab/MinerU 开源模型:https://huggingface.co/opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B 在线使用:https://mineru.net

OpenAI 上半年业绩:销售额 43 亿美元、现金消耗 25 亿美元

省流:OpenAI上半年销售额43亿美元,较去年全年收入增长约16%;现金消耗25亿美元,其中很大一部分为开发AI和运行ChatGPT的研发成本。 根据 The Information 的报道,OpenAI 在 2025 年上半年实现了约 43 亿美元营收,比去年全年高出 16%,目前月收入已超过 10 亿美元,全年预计可达 130 亿美元。 然而其烧钱速度更快,上半年现金消耗达 25 亿美元,全年预计达到 85 亿美元。经营亏损为 78 亿美元,净亏损则高达 135 亿美元,其中大部分来自会计处理上的可转股权益重估。 研发投入达到 67 亿美元,销售与市场费用为 20 亿美元,均远超去年水平;与此同时,股权激励支出也在快速攀升,上半年约 25 亿美元,全年预计 60 亿美元,几乎是去年的两倍。 服务器相关的资本开支成为另一大负担,公司预计到 2030 年要为算力基础设施投入约 4500 亿美元,今年仅租赁费用就达 160 亿美元。 为减轻现金压力,OpenAI 已向服务器供应商支付约 6.7 亿美元股权。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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