OpenDataLab 发布文档解析视觉-语言模型 MinerU2.5 技术报告-低调大师

OpenDataLab 发布文档解析视觉-语言模型 MinerU2.5 技术报告

2025-09-30 139 89

上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队近日正式发布了MinerU2.5技术报告，包含模型架构、训练策略、数据工程和评测结果。

MinerU2.5是一款12亿参数、面向高分辨率文档解析的解耦视觉-语言模型。官方的Demo也已同步开放，支持在线体验。

MinerU2.5采用两阶段策略：首先对降采样后的图像进行全局版面分析，然后对原生分辨率的裁剪区域进行文本、公式、表格的细粒度识别。该方案在OmniDocBench等多个基准测试上取得了SOTA（State-of-the-Art）精度，同时保持了较低的计算开销。

该模型能够完整保留页眉、页脚、页码等非正文元素，并细化了列表、参考文献、代码块等标签。它还可以解析复杂的长公式以及中英混排的方程，并支持旋转、无边框、部分边框等复杂表格的识别。

开源项目：https://github.com/opendatalab/MinerU
开源模型：https://huggingface.co/opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B
在线使用：https://mineru.net

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原文链接：https://www.oschina.net/news/375441

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