DeepSeek-V3.2-Exp 发布，训练推理提效，API 同步降价
深度求索正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型，这是一个实验性（Experimental）的版本。 作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。 目前，官方 App、网页端、小程序均已同步更新为 DeepSeek-V3.2-Exp，同时API 大幅度降价，欢迎广大用户体验测试并向我们反馈意见。 DeepSeekSparse Attention（DSA） 稀疏注意力机制 DeepSeek Sparse Attention（DSA）首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现了长文本训练和推理效率的大幅提升。 为了严谨地评估引入稀疏注意力带来的影响，我们特意把 DeepSeek-V3.2-Exp 的训练设置与 V3.1-Terminus 进行了严格的对齐。在各领域的公开评测集上，DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 基本持平。 论文链接 &a...
