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深度学习的IR“之争”

熟悉编译器的同学应该对上图并不陌生。它就是大名鼎鼎的LLVM的logo。Google Tensorflow XLA (Accelerated Linear Algebra)就使用了LLVM IR(Intermediate Representation)。而它的“竞争对手”,刚刚发布的TVM/NNVM,则是“Tensor IR Stack for Deep Learning Systems”。IR是什么?为什么重要?我们一起来看看。 上周,我们看到这样的新闻“Facebook and Microsoft introduce new open ecosystem for interchangeable AI frameworks”。这也让Framework之争更加热闹。简单来说,ONNX也是为了解决目前多个Framework互操作的问题

云计算深度学习平台架构与实践的必经之路

定义云深度学习平台什么是云深度学习?随着机器学习的发展,单机运行的机器学习任务存在缺少资源隔离、无法动态伸缩等问题,因此要用到基于云计算的基础架构服务。云机器学习平台并不是一个全新的概念,Google、微软、亚马逊等都有相应的服务,这里列举几个比较典型的例子。 定义云深度学习平台什么是云深度学习?随着机器学习的发展,单机运行的机器学习任务存在缺少资源隔离、无法动态伸缩等问题,因此要用到基于云计算的基础架构服务。云机器学习平台并不是一个全新的概念,Google、微软、亚马逊等都有相应的服务,这里列举几个比较典型的例子。 第一个是Google Cloud Machine Learning Engine,它底层托管在Google Cloud上,上层封装了Training、Prediction、Model Service等机器学习应用的抽象,再上层支持了Google官方的TensorFlow开源框架。 亚马逊也推出了Amzon machine learning平台,它基于AWS的Iaas架构,在Iaas上提供两种不同的服务,分别是可以运行MXNet等框架的EC2虚拟机服务,以及各种图象、语音、...

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