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旧金山 22 岁开发者利用公开数据开发交通警察追踪网页应用

美国旧金山一名22岁的软件开发者Riley Walz开发了一款名为“Find My Parking Cops”的网页应用,可近乎实时追踪正在开罚单的交通管理人员。该应用根据旧金山市停车罚单系统中的公开数据实现。Walz称,灵感源于室友收到停车罚单,他发现罚单ID号码有规律后,对数据源进行逆向分析。 据介绍,旧金山市政府网站会公布所有新开出的罚单详细信息,包括罚单编号。通过数据自动化脚本,该应用不仅可以追踪新罚单,还能实时绘制执法人员活动区域的地图。 用户可在应用上查看哪里最近有交通罚单开出,为驾驶者提供及时的警告信息。应用还设有排行榜,统计各执法人员开出的罚单总量和累计金额。 自应用上线以来,迅速获得了关注,也遭遇了市政部门的质疑。旧金山市交通管理局(SFMTA)发言人Erica Kato对《San Francisco Standard》表示,政府已调整网站以保护执法人员隐私与安全。 Kato称:“罚单是保证停车法规执行、维护道路安全和合理分配路边空间的重要工具。我们欢迎创新技术鼓励合法停车,但也必须确保员工安全、不受干扰地履行职责。” 由于相关信息调整,应用在上线数小时后曾一度停止运...

通义千问领跑 Hugging Face 最新大模型榜单

Hugging Face正式公布了最新一期的AI大模型榜单,阿里云旗下的通义系列7款模型入选全球前十开源模型榜单,几乎屠榜。 其中,前几日宣布开源的全模态大模型通义千问Qwen3-Omni赫然登顶。而最新发布的v3.1版本的DeepSeek大模型也高居第五,高于OpenBMB。 Qwen3-Omni 是阿里最新开源的全模态大模型,音视频能力狂揽 32 项开源最佳性能 SOTA,可处理文本、图片、语音和视频四种不同类型的数据,像人类一样会“听、说、写”。Qwen3-Omni 在实现强劲音频与音视频能力的同时,单模态文本与图像性能均保持稳定,这是业内首次实现这一训练效果。此前,需要通过几个模型协同才能完成的复杂指令,现在只用 Qwen3-Omni 一个模型即可实现,全方位改善了用户与 AI 的交互体验,未来将可部署于车载、智能眼镜和手机等场景,应用广泛。 在刚刚结束的 2025 云栖大会上,阿里连发 7 款模型,引发海内外广泛关注。除 Qwen3-Omni 外,通义大模型家族中的视觉理解模型 Qwen3-VL、图像编辑模型 Qwen-Image-Edit-2509、动作生成模型 Wan2....

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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