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用 SeaTunnel 同步 MySQL 到 Doris:全量增量 + SQL 过滤

Apache SeaTunnel 能够实现 MySQL 到 Doris 的全量和增量数据同步,同时也支持 SQL 级别的数据过滤。以下是具体实现方式及功能特点: 全量与增量同步支持 1. 全量同步 实现方式:通过 SeaTunnel 的批处理模式(job.mode = "BATCH"),将 MySQL 的历史数据一次性导入 Doris。支持分片读取(如按主键分片)以提升效率,并可通过配置参数优化并行度、批量写入大小等。 source { Jdbc { query = "SELECT * FROM orders" -- 全量数据读取 partition_column = "id" -- 分片字段 split.size = 5000 -- 每分片读取行数 } } 2. 增量同步 基于时间戳字段:通过WHERE update_time >= '${last_update_time}'动态参数筛选增量数据,需外部系统记录时间点并触发定期任务。 基于 CDC(变更数据捕获):使用 MySQL CDC 连接器实时捕获 Binlog 变更(如插入、更新、删除),同步至 Doris。支持...

(三)数仓人必看!ODS 到 DWS 各层设计规范全解析,含同步/存储/质量核心要点

《新兴数据湖仓设计与实践手册·数据湖仓建模及模型命名规范(2025年)》 由四篇递进式指南组成,以"模型架构---公共规范---分层规范---命名规范"为主线,系统构建可演进、可治理、可共享的现代数据湖仓。 本文为系列文章第三篇,详细剖析了数仓各层的设计规范,包含同步、存储、质量等核心要点。 最后一篇将在此框架内,依次剖析数仓各层的命名规范,帮助企业用一套方法论完成从数据入湖到价值变现的全链路建设,敬请期待完整版。 ODS层设计规范 同步规范: 一个系统源表只允许同步一次; 全量初始化同步和增量同步处理逻辑要清晰; 以统计日期和时间进行分区存储; 目标表字段在源表不存在时要自动填充处理。 表分类与生命周期: 1. ods流水全量表: 不可再生的永久保存; 日志可按留存要求; 按需设置保留特殊日期数据; 按需设置保留特殊月份数据; 2. ods镜像型全量表: 推荐按天存储; 对历史变化进行保留; 最新数据仓储在最大分区; 历史数据按需保留; 3. ods增量数据: 推荐按天存储; 有对应全量表的,建议只保留14天数据; 无对应全量表的,永久保留; 4. ods的etl过程中的临时表: 推...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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