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谷歌高管暗示正在开发 Android 系统个人电脑;高通CEO称“见过实物,效果惊人”

9 月 24 日,谷歌设备与服务高级副总裁里克・奥斯特罗出席高通骁龙 2025 峰会,与高通 CEO 克里斯蒂亚诺・安蒙对谈公司未来方向、布局。其中奥斯特罗表示,双方正在合作开发一款神秘产品,它结合了 PC 和智能手机的优点,可能具备新形态。 奥斯特罗表示,该产品结合了两类设备的优点,并可能呈现全新形态。安蒙称,该项目旨在为电脑和桌面级计算系统建立统一的技术基础,实现手机与 PC 的深度融合。 安蒙透露已见过设备原型,形容其 “令人难以置信”,并表达了强烈的购买意愿。不过两人关于这款神秘设备的讨论止步于此,峰会现场也没有展示这款设备的外观。 科技媒体 Wccftech 分析认为,此次对话暗示谷歌与高通正在联合打造一款整合 ChromeOS 与 Android 系统的 “安卓电脑”。 Android 系统此前已长期应用于平板电脑,向更多计算平台扩展被视为必然趋势。目前尚无关于该设备发布时间、功能细节或操作系统架构的进一步信息。 ChromeOS 是谷歌基于 ChromiumOS 开发的操作系统,以 Chrome 浏览器为核心界面,强调云端应用,自 2016 年起逐步支持安卓 App 与 ...

上下文工程实施过程中会遇到什么挑战?有哪些优化策略?

编者按: 您是否曾感觉到,尽管精心设计了提示词,AI 的表现却依然不尽如人意?甚至随着上下文越来越长,模型反而更容易"胡言乱语"? 我们今天为大家带来的这篇文章,作者的核心观点是:"提示词工程"已经不够用了,下一代 AI 应用的核心竞争力在于"上下文工程"(Context Engineering)。 文章系统地阐述了为何在智能体(Agent)时代,单纯堆砌信息的"提示词工程"思维会导致性能下降、成本飙升。作者提出,上下文工程是一套系统级的架构方法,它强调动态地、有策略地为模型组合信息,包括系统指令、对话历史、用户记忆、检索结果和工具定义等,从而在有限的上下文窗口中实现最优性能。文章还深入分析了生产环境中实施上下文工程面临的四大挑战,并提供了五项关键优化策略,最后通过一个医疗健康领域的实例展示了如何构建一个真正的上下文驱动型 AI 系统。 作者 | Paul Iusztin 编译 | 岳扬 开门见山地说:如果你现在还在只谈论"提示词工程",那你就已经落后了。 在大语言模型(LLM)的发展初期,精心设计提示词确实是核心任务。 对于 2022 年的简单聊天机器人(chatbots)来说,这已...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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