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k8m v0.0.160 已经发布,轻量级的 Kubernetes 仪表板 此版本更新内容包括: 更新内容 style(ui): 提升antd组件的z-index层级 fix: 修复CRD链接生成器中的URL模板和fetcher响应数据检查逻辑 feat: 添加CRD菜单生成器页面和相关功能 fix: 修复集群名称验证和URL安全Base64编码问题 fix: 处理菜单数据为nil时返回空数组 fix: 修复缓存键生成时未正确拼接组名的问题 refactor(user): 修改用户组相关方法使用字符串切片代替逗号分隔字符串 完整的更新日志: https://gitee.com/weibaohui/k8m/compare/v0.0.157...v0.0.160 详情查看:https://gitee.com/weibaohui/k8m/releases/v0.0.160

通义万相全新动作生成模型 Wan2.2-Animate 正式开源

阿里云宣布通义万相全新动作生成模型 Wan2.2-Animate 正式开源。该模型能够驱动人物、动漫形象和动物照片,广泛应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。用户可以在 GitHub、HuggingFace 和魔搭社区下载模型和代码,也可以通过阿里云百炼平台调用 API 或在通义万相官网直接体验。 Wan2.2-Animate 模型是基于此前开源的 Animate Anyone 模型全面升级的成果,在人物一致性、生成质量等指标上大幅提升,同时支持动作模仿和角色扮演两种模式。 在角色模仿模式下,输入一张角色图片和一段参考视频,模型可以将视频角色的动作和表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力。而在角色扮演模式下,模型可以在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。 通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等规范到统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式。针对身体运动和脸部表情,模型分别使用骨骼信号和隐式特征...

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