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面壁智能推出 VoxCPM,新一代高拟真语音生成模型

面壁智能与清华大学深圳国际研究生院人机语音交互实验室(THUHCSI)近日联合发布了一款新型语音生成模型 ——VoxCPM。这款模型以0.5B 的参数尺寸,致力于为用户提供高质量、自然的语音合成体验。 VoxCPM 的推出标志着高拟真语音生成领域的又一里程碑。该模型在自然度、音色相似度及韵律表现力等关键指标上,均达到了行业领先水平。通过零样本声音克隆技术,VoxCPM 能够以极少的数据,生成用户独特的声音,从而实现个性化的语音合成。这一技术进步为语音生成的应用场景带来了更多可能性,尤其是在个性化语音助手、游戏角色配音等领域。 据悉,VoxCPM 已在 GitHub、Hugging Face 等平台开源,并为开发者提供了线上体验平台,便于用户探索和使用其强大功能。模型在权威语音合成评测榜单 Seed-TTS-EVAL 中表现出色,尤其是在词错误率和音色相似度方面取得了极低的错误率,展示了其卓越的推理效率。在一张 NVIDIA RTX4090显卡上,VoxCPM 的实时因子(RTF)达到约0.17,满足了高质量实时交互的需求。 VoxCPM 不仅在技术性能上有所突破,其在音质和情感表达方面...

OpenAI 与 Gemini 双双斩获 ICPC 2025 金牌

在 2025 国际大学生程序设计竞赛(ICPC)世界总决赛的平行 AI 测试中,OpenAI 与谷歌 Gemini 推理模型双双斩获金牌,其中 OpenAI 更是以满分成绩横扫全场,成为唯一全解团队。 在为期 5 小时的比赛中,参赛队伍需解决 12 道高难度算法题。Gemini 成功攻克其中 10 题,并在 30 分钟内破解所有人类队伍未能解决的死亡 C 题。而 OpenAI 则以 12/12 的满分成绩碾压 139 支人类队伍,成为唯一实现 AK(All Kill)战绩的团队。 值得注意的是,OpenAI 所用模型中,11 道题目由 GPT-5 直接完成,最后一道最难题则由尚未公开的实验性推理模型解决,引发外界对下一代 AI 推理能力的高度关注。 谷歌方面透露,Gemini 2.5 Deep Think 并未为 ICPC 进行专门训练,而是使用与 Gemini 应用中相同的模型,仅在推理能力上做了增强。该模型在比赛前 45 分钟内迅速解出 8 题,最终以 10 题成绩获得金牌。 OpenAI 背后的研究团队也在社交平台连发 8 条推文庆祝胜利,并公开了部分关键研究人员身份。其中包括 ...

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