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干货预警!Apache SeaTunnel 助力多点 DMALL 构建数据集成平台,探索AI新零售行业应用!

🎉亲爱的社区朋友们,数据集成领域的一场知识盛宴即将来袭!9 月 30 日下午 2 点,Apache SeaTunnel 社区精心策划的又一场线上 Meetup 将准时与大家云端相见! Meetup亮点提前知 本次我们有幸邀请到了多点 DMALL 的资深大数据研发工程师贾敏。他主导了公司核心数据集成平台架构设计与 LakeHouse 的技术落地,在 PB 级数据实时同步、数据湖建设等领域造诣深厚,更是多个开源项目的 Active Contributor。 多点 DMALL 数据集成平台最初基于 Apache Spark 自研开发,但在新零售行业快速发展、商家私有化部署需求增加的背景下,原有平台在数据源多样性、实时性及资源利用率方面已难以满足业务需求。经过深入调研,多点 DMALL 选择Apache SeaTunnel 作为新一代数据集成平台的核心。 此次,贾敏将带来 "Apache SeaTunnel 助力多点 DMALL 构建数据集成平台" 的精彩演讲,为我们讲述多点 DMALL 原数据集成平台在业务发展下遇到瓶颈,如何在多点数据平台上基于 Apache SeaTunnel 构建全新...

Easysearch 国产替代 Elasticsearch:8 大核心问题解读

近年来,随着数据安全与自主可控需求的不断提升,越来越多的企业开始关注国产化的搜索与日志分析解决方案。作为极限科技推出的国产 Elasticsearch 替代产品,Easysearch 凭借其对搜索场景的深入优化、轻量级架构设计以及对 ES 生态的高度兼容,成为众多企业替代 Elasticsearch 的新选择。 我们在近期与用户的交流中,整理出了大家最关心的八大问题,并将它们浓缩为一篇技术解读,希望帮助你快速了解 Easysearch 的优势与定位。 用户最关心的八大问题 Easysearch 对数据量的支撑能力如何,能应对 PB 级数据存储吗? 答:完全可以。Easysearch 支持水平扩展,通过增加节点即可线性提升存储与计算能力。在实际应用中,已成功支撑 PB 级日志与检索数据。同时,其存储压缩率相比 Elasticsearch 7.10.2 平均高出 2.5~3 倍,显著节省硬件成本。 在高并发写入场景下,Easysearch 和 ES 的性能差异有多大? 答:在相同硬件配置下,使用 Nginx 日志进行 bulk 写入压测,Easysearch 在多种分片配置下的写入性能相比...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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