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从“分散”到“统一”,中控技术利用SeaTunnel构建高效数据采集框架,核心数据同步任务0故障运行!

作者 | 崔俊乐 引言:对企业而言,数据采集的核心挑战从来不仅仅是“同步”,而是如何在大规模、多元异构的复杂环境下,保障数据的准确性、完整性和时效性。本文将深入探讨中控技术基于 Apache SeaTunnel 构建企业级数据采集框架的实践,重点分享集群高可用配置、性能调优、容错机制及数据质量监控等方面的具体思考与方案。 1、困境:烟囱林立的采集架构与高昂的运维代价 作为深度赋能流程工业的工业AI平台型公司,中控技术的全球业务不断发展,目前已拥有近40多家全球子公司,服务超35000家全球客户。业务的不断扩张对数据工作提出了更高要求:数据不仅要“算得快”,更要“落得准”。为此,我们搭建了流批分离的大数据平台以应对复杂场景。然而,平台本身的复杂度却反向加剧了数据采集、开发和运维的难度,特别是在数据采集这一源头环节,我们面临着严峻挑战: (1)架构复杂,烟囱林立:我们过去长期依赖多种工具拼凑的方案(如使用Sqoop进行批式数据同步至HDFS,借助Maxwell/StreamSets处理数据库增量日志并写入Kafka/Kudu)。这种“打补丁”式的架构使得技术栈碎片化,维护成本高昂。 (2)...

干货预警!Apache SeaTunnel 助力多点 DMALL 构建数据集成平台,探索AI新零售行业应用!

🎉亲爱的社区朋友们,数据集成领域的一场知识盛宴即将来袭!9 月 30 日下午 2 点,Apache SeaTunnel 社区精心策划的又一场线上 Meetup 将准时与大家云端相见! Meetup亮点提前知 本次我们有幸邀请到了多点 DMALL 的资深大数据研发工程师贾敏。他主导了公司核心数据集成平台架构设计与 LakeHouse 的技术落地,在 PB 级数据实时同步、数据湖建设等领域造诣深厚,更是多个开源项目的 Active Contributor。 多点 DMALL 数据集成平台最初基于 Apache Spark 自研开发,但在新零售行业快速发展、商家私有化部署需求增加的背景下,原有平台在数据源多样性、实时性及资源利用率方面已难以满足业务需求。经过深入调研,多点 DMALL 选择Apache SeaTunnel 作为新一代数据集成平台的核心。 此次,贾敏将带来 "Apache SeaTunnel 助力多点 DMALL 构建数据集成平台" 的精彩演讲,为我们讲述多点 DMALL 原数据集成平台在业务发展下遇到瓶颈,如何在多点数据平台上基于 Apache SeaTunnel 构建全新...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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