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AI 推理领域明星创企 Groq 完成 7.5 亿美元融资,投后估值达 69 亿美元

AI推理领域明星创企Groq宣布完成7.5亿美元新一轮融资,投后估值达69亿美元。 本轮融资由Disruptive领投,贝莱德(BlackRock)、纽伯格伯曼(Neuberger Berman)、德国电信资本伙伴(Deutsche Telekom Capital Partners)以及一家美国西海岸大型共同基金参与了大额投资,三星、思科、D1、Altimeter、1789 Capital和Infinitum等现有投资者继续跟投。其中,Disruptive对Groq的投资近3.5亿美元。 Groq致力于为全球超200万开发者及众多财富500强企业提供高效且低成本的算力支持,已在北美、欧洲和中东地区布局数据中心。 公司创始人兼首席执行官乔纳森·罗斯(Jonathan Ross)表示:“推理技术正定义当下AI时代,我们致力于打造高速、低成本的美国AI基础设施。”白宫近期发布行政令,推动美国AI技术栈出口,Groq的美国造推理基础设施已为全球开发者和企业提供支持,在这一趋势中扮演关键角色。 据悉,这笔资金将用于扩大数据中心规模,Groq计划今年宣布其在亚太地区的首个布局点 。

IBM 发布 Granite-Docling-258M:开源企业级文档 AI 模型

IBM 正式发布了 Granite-Docling-258M,这是一个开源的视觉语言模型,专为端到端文档转换而设计。与传统的 OCR(光学字符识别)技术相比,Granite-Docling 注重保持文档的布局信息,能够有效提取表格、代码、公式、列表、标题等元素,并输出结构化的机器可读格式,而非简化的 Markdown 格式。 Granite-Docling 是 SmolDocling-256M 的改进版。IBM 对原有的技术架构进行了优化,采用了 Granite165M 语言模型,并升级了视觉编码器为 SigLIP2,同时保持了 Idefics3风格的连接器。 这一系列更新使得 Granite-Docling 的参数量达到了258M,并在布局分析、全页 OCR、代码、公式及表格的精确度上都有显著提升。此外,IBM 还解决了在预览模型中发现的不稳定性问题,如重复令牌循环现象。 Granite-Docling 采用了基于 Idefics3的架构,使用了 nanoVLM 训练框架。其输出的 DocTags 是 IBM 开发的一种标记语言,能够清晰地表示文档结构,包括元素、坐标和关系,方便后续...

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