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谷歌 DeepMind 发布差分隐私语言模型 VaultGemma

谷歌DeepMind近日推出了一款名为VaultGemma的新型语言模型,专注于保护用户隐私。这是目前规模最大的具备差分隐私能力的开源模型,拥有10亿参数。 大语言模型通常存在一个隐患:它们可能在训练过程中记住了部分数据,包括姓名、地址甚至完整文档等敏感信息。而差分隐私技术通过在训练过程中引入可控的随机噪声,有效防止模型将输出与特定训练样本关联起来。 这意味着,即使VaultGemma曾接触过机密文件,从统计上也无法将其内容还原。谷歌表示,初步测试已验证该模型不会泄露或复现训练数据。 在架构上,VaultGemma是基于Google Gemma 2架构的仅解码器Transformer模型,具有26层并使用多查询注意力机制。研究人员表示,关键设计选择之一是将序列长度限制为1024个Token,这有助于管理私有训练的密集计算需求。开发过程由一套新颖的"差分隐私缩放定律"指导,为平衡计算能力、隐私预算和模型效用之间的权衡提供框架。 VaultGemma的性能大致相当于五年前的普通语言模型,在生成能力上略显保守,但为隐私安全提供了更强保障。 谷歌研究人员表示,他们正在Hugging Face和...

Kimi K2 官方高速版 API 开启限时 5 折特惠

Kimi K2 官方高速版 API 宣布开启为期一个月的 5 折特惠。活动有效期为:2025 年 09 月 16 日(含)到 10 月 15 日(含),10 月 16 日 0 时起恢复原价。 kimi-k2-turbo-preview 是 Kimi K2 模型的高速版,模型参数与 kimi-k2-0905 一致,已提升至 256K 上下文。Kimi K2 高速版的输出速度达 60~100 Token/s,是普通版的 6 倍左右。 公告称,“我们已开启为期一个月的 5 折特惠,希望每个开发者都有机会体验到更畅快、快、快、快、快、快的 Coding 体验。此外,Kimi K2 官方 API 支持自动上下文缓存,可为你节省更多输入 Tokens。”

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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