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IBM 将整合 Red Hat 后台支持部门,削减重复支出

根据 The Register 的报道,IBM 已通知从 2026 年起,将把 Red Hat 的后台支持部门(法律、人力资源、财务和会计等 G&A 团队,General & Administrative)并入 IBM 体系,以减少重复职能和运营成本。 虽然相关部门领导仍留在 Red Hat,但多数普通员工和支持岗位将转入 IBM,部分国家可能因法律原因延迟执行。 IBM 长期通过整合和裁撤来优化成本,曾预计此类措施每年可节省 35 亿美元。目前 Red Hat 拥有约 1.9 万名员工,G&A 部门占比较小。此次调整对 Red Hat 工程、销售和技术支持等核心业务的直接影响有限,但部分员工担忧公司文化进一步被稀释。 IBM 强调,Red Hat 在 2024 年的年收入达到约 65 亿美元,并继续作为其云战略的重要组成部分。

百度开源最新思考模型 ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking

9月9日,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办,百度飞桨、文心大模型联合承办的WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会2025在京举行。 大会现场,百度开源了最新思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking,该模型是在ERNIE-4.5-21B-A3B基础上训练的深度思考模型,在内容创作、逻辑推理、数学计算、代码生成与工具调用等多个任务中表现优异。 https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking 此外,ERNIEKit文心大模型开发套件提供了更加便捷的模型后训练方案,仅需4张GPU即可对ERNIE-4.5-300B-A47B模型进行高效调优,进一步降低开发者将模型落地到实际应用的门槛;开源了大规模计算图数据集GraphNet,提供了超2700个模型计算图及标准化评测体系,填补了AI编译器测试基准的空白,助力优化设计与性能提升。

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