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上海 AI 实验室开源 XTuner V1 训练引擎

上海人工智能实验室(上海AI实验室)宣布开源书生大模型新一代训练引擎 XTuner V1。 根据介绍,XTuner V1 是伴随上海AI实验室“通专融合”技术路线的持续演进,以及书生大模型研发实践而成长起来的新一代训练引擎。相较于传统的 3D 并行训练引擎,XTuner V1 不仅能应对更加复杂的训练场景,还具备更快的训练速度,尤其在超大规模稀疏混合专家(MoE)模型训练中优势显著。 XTuner V1 基于 PyTorch FSDP 进行开发,并针对 FSDP 通信量大的固有缺陷,进行了系列优化,可支持 1T 参数量级 MoE 模型训练,并首次在 200B 以上量级的混合专家模型上,实现训练吞吐超越传统的 3D 并行训练方案。 针对当前主流的 MoE 后训练需求,XTuner V1 不使用序列并行就能实现 200B 量级 MoE 模型单次 forward-backward 可处理 64k 序列长度,更适合当下流行的强化学习训练场景;对专家并行依赖小,长序列训练时受专家不均衡影响小,200B 量级 MoE 无需专家并行,600B MoE 只需节点内专家并行,更适合现代 MoE Drop...

百度文心 X1.1 深度思考模型上线

9月9日,在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025期间,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰正式发布了文心大模型X1.1深度思考模型,该模型在事实性、指令遵循、智能体等能力上均有显著提升。 当前,用户可以通过文心一言官网和文小言APP上体验并使用文心大模型X1.1。此外,文心大模型X1.1已正式登陆百度智能云千帆平台,面向企业客户以及开发者全面开放应用。 据王海峰现场介绍,文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型,升级后的X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架,一方面通过混合强化学习,同时提升通用任务和智能体任务的效果;另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练,不断提升模型整体效果。相比文心X1,X1.1的事实性提升34.8%,指令遵循提升12.5%,智能体提升9.6%。 在多个权威基准评测中,文心X1.1整体表现超越DeepSeek R1-0528,在部分任务上展现出领先优势。同时,在与国际顶尖模型GPT-5和Gemini 2.5 Pro相比,效果持平。 文心大模型能够实现能力范围的拓展与运行效率的显著提升,这离不开飞桨文心二...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。