腾讯混元宣布，混元翻译模型Hunyuan-MT-7B登顶 Hugging Face模型趋势榜第一位。官方表示，该模型和混元世界模型家族最新成员HunyunWorld-Voyager一起，拿下前三中的两席。

Hunyuan-MT-7B于9月1日开源，其总参数量仅7B，支持33个语种、5种民汉语言/方言互译，是一个能力全面的轻量级翻译模型。

在8月底结束的国际计算语言学协会（ACL）WMT2025比赛中，Hunyuan-MT-7B（参赛名称：Shy-hunyuan-MT）拿下了全部 31个语种比赛中的30个第1名，处于绝对领先地位。

这31个语种除了中文、英语、日语等常见语种，也包含捷克语、马拉地语、爱沙尼亚语、冰岛语等小语种。

腾讯混元表示，在业界常用的翻译能力测评数据集Flores200上，腾讯混元Hunyuan-MT-7B模型也有卓越的效果表现，明显领先于同尺寸模型，与超大尺寸模型效果对比也不逊色。

针对翻译场景，腾讯混元提出了一个完整的翻译模型训练范式，覆盖从预训练、到CPT再到监督调参、翻译强化和集成强化全链条，使得模型的翻译效果达到业界最优。