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HuggingFace 开源 FinePDFs 与 FineVision 数据集

Hugging Face 开源了两个大规模数据集 FinePDFs 和 FineVision,前者是目前最大的公开 PDF 语料库,后者则专为视觉-语言模型训练设计,旨在显著提升开源模型的能力。 https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceFW/finepdfs https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceM4/FineVision FinePDFs 是目前最大的公开 PDF 语料库,完全由 PDF 文件构建,包含约 3 万亿 tokens,覆盖 4.75 亿份文档、1733 种语言,数据量 3.65TB。 语料来自 105 个 CommonCrawl 快照(2013 夏—2025 年 2 月),经 datatrove 库去重、过滤与 PII 匿名化,采用 ODC-By 1.0 许可证。文档平均长度接近 HTML 数据集的两倍,长于 10万 字符的样本显著,可用于提升开源 LLM 的长上下文能力。 数据集已按语言-脚本对划分,978 种语言超 100万 tokens,66 种语言超 10 亿 token...

腾讯混元翻译模型 Hunyuan-MT-7B 登顶开源热榜

腾讯混元宣布,混元翻译模型Hunyuan-MT-7B登顶 Hugging Face模型趋势榜第一位。官方表示,该模型和混元世界模型家族最新成员HunyunWorld-Voyager一起,拿下前三中的两席。 Hunyuan-MT-7B于9月1日开源,其总参数量仅7B,支持33个语种、5种民汉语言/方言互译,是一个能力全面的轻量级翻译模型。 在8月底结束的国际计算语言学协会(ACL)WMT2025比赛中,Hunyuan-MT-7B(参赛名称:Shy-hunyuan-MT)拿下了全部 31个语种比赛中的30个第1名,处于绝对领先地位。 这31个语种除了中文、英语、日语等常见语种,也包含捷克语、马拉地语、爱沙尼亚语、冰岛语等小语种。 腾讯混元表示,在业界常用的翻译能力测评数据集Flores200上,腾讯混元Hunyuan-MT-7B模型也有卓越的效果表现,明显领先于同尺寸模型,与超大尺寸模型效果对比也不逊色。 针对翻译场景,腾讯混元提出了一个完整的翻译模型训练范式,覆盖从预训练、到CPT再到监督调参、翻译强化和集成强化全链条,使得模型的翻译效果达到业界最优。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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