阿里数据仓库实践分享
摘要
数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

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基础
搭建数据仓库主要需要建模的能力,还要沉淀一些维度表。除此之外还要不断地挖掘数据,来把模型建得更好。
应该做的几件事
在得到活动数据后,要把这些数据投入到数据仓库中,并且做以下几件事:
用户或者实体的识别需要统一。
PC和无线端的数据打通。
围绕实体和跨业务间的事实数据打通。
重要事实表的维度冗余。
用户画像或客户画像。
有怎样的市场价