MIT 报告揭示 95% 企业 GenAI 项目失败
麻省理工学院(MIT)发布的《2025年商业 AI 现状》报告指出,超过300亿美元已经投入到生成式人工智能(GenAI)中,但高达95% 的企业试点项目未能成功转入生产阶段。 调查显示,阻碍企业进展的并不是技术本身或相关的法规,而是这些工具的应用方式。许多系统并未融入实际工作流程中,缺乏记忆和适应能力,使用一段时间后很少能够改善,因此,尽管在实验室中表现良好,但在实践中却难以奏效。 报告中的 “GenAI 鸿沟” 概念引人注目,一方面只有约5% 的试点项目取得显著成功,带来了数百万美元的收益;另一方面,几乎所有其他项目的90% 则停滞不前,无法迈过测试阶段。MIT 的研究人员指出,这种差距并不在于拥有最好的模型或最快的计算芯片,而是与工具的实际应用息息相关。成功的案例是那些能够与真实工作流程紧密结合并能够随着时间改进的系统,而失败的则是试图将通用 AI 嵌入笨重流程中的项目。 尽管像 ChatGPT 和 Copilot 等通用工具已被80% 以上的公司尝试,并有近40% 的公司在某种程度上进行了推广,但这些工具实际上主要提升了个人生产力,并未显著影响公司的利润表现。针对企业定制的平台...
