蚂蚁集团入股多家芯片企业,加速布局 AI 算力基础设施
蚂蚁集团日前通过旗下投资实体上海云玡企业管理咨询有限公司,一周内完成对昕原半导体、烨知芯科技、云合智网三家芯片企业的投资及增持,加速布局AI算力基础设施。
这并非蚂蚁首次投资芯片领域。据了解,蚂蚁集团自2023年确立“AI First”战略后,持续加码芯片领域投资,覆盖存储、端侧算力、网络传输等环节,旨在构建自主可控的AI技术生态。此次密集投资凸显其从单一技术布局转向“基础设施+前沿技术+应用场景”的全链条覆盖逻辑,应对AI时代算力竞争。

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开源代码编辑器 Zed 集成 Claude Code
Zed 宣布集成 Claude Code 支持,目前处于公开测试阶段。 基于该功能,用户无需再依赖命令行,即可在编辑器内直观使用 Claude Code。通过 Zed 的多缓冲区界面,开发者可以实时查看 AI 跨文件的代码修改过程,逐个选择接受或拒绝改动,并将 Claude Code 生成的任务列表固定在侧边栏中。同时,还能利用自定义 Slash 命令加速常用开发流程。 Zed 集成 Claude Code 基于开放协议Agent Client Protocol (ACP)实现,该协议允许任何 AI agent 与编辑器无缝对接。Zed 团队为 Claude Code 编写了 ACP 适配器,把 Claude Code 的 SDK 调用转换成 ACP 的 JSON RPC 格式。 Zed 表示,未来希望通过 ACP 打造一个“带任何 AI agent 到 Zed”的生态。目前 Claude Code 的 Plan 模式和部分命令尚未支持,但随着 SDK 功能扩展,更多能力将陆续上线。
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我拒绝用 AI 生成的合并请求
资深计算机科学家 Stuart Spence 在个人博客发文,解释了他为何会直接拒绝由 AI 生成的低质量代码合并请求(Merge Request, MR)。他将这类低质产出称为 “AI slop”,认为其不仅浪费审查者时间,还可能破坏项目质量。 Spence 总结了六种典型情境下他会拒绝审查: 冗余或应删除却未删除的代码(本应删除但未删,让审查者白白多费心); 提交者缺乏语言基础知识(AI 辅助无助于提升作者能力); AI 生成的大量“文档垃圾”(未经人工筛选的冗余文档,给 reviewer 增加负担); 引入与项目风格不一致的代码或测试(引入新框架或日志、测试风格杂乱无章,冲击一致性和认知负担); 对边界条件过度处理,反而制造 bug(可能掩盖真正问题,造成更多 bug); 无意义或已弃用的依赖,且提交者无法解释原因(无法解释原因,最终会借口说是“AI 的错”)。 不过,Spence 并非完全否定 AI。他表示,若代码属于一次性分析逻辑、功能边缘化,或提交者清晰说明了 AI 的使用与验证过程,他仍会考虑审查。
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