蚂蚁集团入股多家芯片企业,加速布局 AI 算力基础设施
蚂蚁集团日前通过旗下投资实体上海云玡企业管理咨询有限公司,一周内完成对昕原半导体、烨知芯科技、云合智网三家芯片企业的投资及增持,加速布局AI算力基础设施。 这并非蚂蚁首次投资芯片领域。据了解,蚂蚁集团自2023年确立“AI First”战略后,持续加码芯片领域投资,覆盖存储、端侧算力、网络传输等环节,旨在构建自主可控的AI技术生态。此次密集投资凸显其从单一技术布局转向“基础设施+前沿技术+应用场景”的全链条覆盖逻辑,应对AI时代算力竞争。
资深计算机科学家 Stuart Spence 在个人博客发文,解释了他为何会直接拒绝由 AI 生成的低质量代码合并请求(Merge Request, MR)。他将这类低质产出称为 “AI slop”,认为其不仅浪费审查者时间,还可能破坏项目质量。
Spence 总结了六种典型情境下他会拒绝审查:
冗余或应删除却未删除的代码(本应删除但未删,让审查者白白多费心);
提交者缺乏语言基础知识(AI 辅助无助于提升作者能力);
AI 生成的大量“文档垃圾”(未经人工筛选的冗余文档,给 reviewer 增加负担);
引入与项目风格不一致的代码或测试(引入新框架或日志、测试风格杂乱无章,冲击一致性和认知负担);
对边界条件过度处理,反而制造 bug(可能掩盖真正问题,造成更多 bug);
无意义或已弃用的依赖,且提交者无法解释原因(无法解释原因,最终会借口说是“AI 的错”)。
不过,Spence 并非完全否定 AI。他表示,若代码属于一次性分析逻辑、功能边缘化,或提交者清晰说明了 AI 的使用与验证过程,他仍会考虑审查。
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