中信建投：AI 编程革命重塑软件开发生态-低调大师

中信建投：AI 编程革命重塑软件开发生态

2025-09-04 62

中信建投发布研报称，AICoding通过大语言模型、检索增强生成等技术实现代码生成、补全、调试等自动化软件开发任务，显著提升效率、降低人工成本，并推动软件开发的普惠化，使非技术人员也能参与开发。

海外市场AICoding成为大模型订阅的主要需求方向，GitHubCopilot最新用户超2000万，Cursor ARR突破5亿美元。中国市场在人工智能政策支持下，头部厂商已在个人与企业用户订阅方面实现初步落地。

AICoding市场加速发展，预计2032年市场规模增至271.7亿美元(CAGR 23.8%)。未来，AICoding将向多智能体协同、低代码平台结合及效果付费模式演进，但需克服数据安全与技术成熟度风险，最终从辅助工具转型为核心生产力，重塑全球软件生态。

中信建投主要观点如下：

AIC o ding定义为利用人工智能技术辅助或自动完成软件开发任务的工具

涵盖代码生成、智能补全、逻辑理解、跨语言翻译、质量审查及性能优化等全流程环节。其核心技术以通用和代码专用大语言模型为基石，引入RAG技术缓解模型幻觉问题，确保生成代码的准确性和实时性。AICoding驱动三大变革：优化研发流程，释放人力成本;降低编程门槛，加速中小企业数字化转型;内嵌质量管控，提升金融、医疗等高要求行业的系统稳定性，同时释放开发者创新潜力。AICoding不仅提升效率，更重塑产业创新生态，为软件业提供可规模化复制的安全开发模式。

AICoding的技术进展呈现分层演进态势

基础功能如代码补全和简单生成已高度成熟，复杂功能如跨文件协作和逻辑生成仍在迭代，模型在长上下文依赖和专业领域理解存在瓶颈。市场规模方面，2023年全球达39.7亿美元，预计2032年增至271.7亿美元(CAGR 23.8%)。市场格局方面，全球市场主要由科技巨头主导，海外市场GitHub Copilot用户超2000万，新兴工具Curs or实现ARR超5亿美元；国内市场阿里、字节、百度等也基于自身模型推出相应产品，在个人与企业订阅付费方面实现初步落地。

展望AICoding未来发展

技术演进维度主要聚焦多智能体协同与个性化开发;应用场景维度扩展至低代码/无代码平台与代码迁移升级：商业模式维度多元化发展，从订阅制转向效果付费和私有化部署，适应企业安全需求。AICoding仍在不断进化，有望作为核心生产力，重塑产业创新生态，推动从“人力驱动”向“智能驱动”转型。

风险提示

1.数据安全与合规风险；2、技术成熟度风险；3、市场接受度与付费意愿；4、市场竞争加剧

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原文链接：https://www.oschina.net/news/370268

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硅心科技（aiXcoder）宣布推出领域化程序分析平台，旨在通过上下文工程技术解决大模型在企业软件开发中的领域知识缺失问题。该平台可整合企业代码库、设计文档、API规范等多源数据，通过动态工作流为模型提供精准上下文支持。 aiXcoder领域化程序分析平台整体架构当前企业部署大模型时常面临私有数据异构分散、语义检索不准等挑战。该平台结合抽象语法树、控制流图等程序分析工具，宣称可提升上下文构建质量与召回精度，帮助模型生成更符合企业业务逻辑的代码与方案。 aiXcoder为北京大学软件工程研究所孵化企业，其解决方案已应用于金融、军工、通信等行业，支持私有化部署与领域化模型训练。

2025-09-04

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