微软团队提出“模拟光学计算机”，显著提升 AI 推理速度

微软英国剑桥研究院团队及其合作者提出了“模拟光学计算机”（Analog Optical Computer，AOC），相关论文已发表于《自然》（Nature）期刊 。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-025-09430-z

据介绍，AOC 结合了模拟电子技术与三维光学技术，无需数字转换即可同时高效完成 AI 推理与组合优化任务，显著减少能耗。

AOC 架构与应用示意图

通过快速定点搜索方法，AOC 具备抗噪声能力，能够运行递归推理能力的新型神经模型，并采用梯度下降方法解决复杂优化问题。实验表明，AOC 在图像分类、非线性回归、金融交易结算等任务中展示了优越性能，其能效提升可达 100 倍 。

该研究由微软英国剑桥研究院团队主导，合作者包括来自其他机构的研究人员，论文作者之一为上海交大校友、微软英国剑桥研究院首席研究员褚嘉琦（Jiaqi Chu） 。