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微信小程序端智能项目工程化实践

作者: vivo 互联网大前端团队- You Chen 本文介绍可以在微信小程序上应用的端智能技术方案,聚焦TensorFlow.js推理和微信原生推理,详细讲解这两种方案在项目中的应用过程,为小程序开发者提供可复用的端智能技术选型策略与工程化解决方案。 1分钟看图掌握核心观点👇 本文提供配套演示代码,可下载体验: Github |weixin-mini-ai 一、背景 随着AI浪潮的到来,各行各业都在利用AI赋能自身的业务,我们在vivo+云店项目上也进行了端智能探索,并成功应用到个性化商品推荐业务上,小程序端直接本地调用AI模型进行商品推荐,上线后商品点击率提升了30%,取得了不错的业务效果,接下来介绍如何让微信小程序具备端智能能力。 二、技术选型 在项目启动之前我们进行了相关技术调研,发现完备的微信小程序端智能方案并不是很多,最终锁定了TensorFlow.js推理和微信原生推理这两种方案,它们有着相对完善的说明介绍,整体对比如下表所示。 2.1 TensorFlow.js推理 TensorFlow.js 是谷歌开发的机器学习开源项目,致力于为Javascript提供具有硬件加...

得物灵犀搜索推荐词分发平台演进3.0

一、 背景 导购是指在购物过程中为消费者提供指引和帮助的人或系统,旨在协助用户做出更优的购买决策。在电商平台中,导购通过推荐热卖商品、促销活动或个性化内容,显著提升用户的购物体验,同时推动销售额的增长。其核心目标是通过精准的引导,满足用户需求并促进商业价值最大化。 词分发:导购的重要组成部分 在电商导购体系中,词分发作为关键环节,主要聚焦于与关键词推荐相关的功能。这些功能包括但不限于下拉词、底纹词、热搜榜单、锦囊词以及风向标等。这些推荐词能够帮助用户快速定位感兴趣的商品或服务,降低搜索门槛,提高购物效率。例如,下拉词可以在用户输入搜索内容时提供智能提示,而热搜榜单则能引导用户关注平台上的热门趋势。 词分发平台的价值与功能 为了进一步优化词推荐的效率与一致性,词分发平台应运而生。该平台致力于打造一个通用、高效的词推荐生态系统,通过集成多种算法、工具和通用服务接口,为公司内不同业务域提供灵活的词推荐支持。其主要优势包括以下几点: 统一开发,降低成本:词分发平台通过提供标准化的服务和接口,避免了各业务域重复开发和维护词推荐功能的成本。不同团队无需从零开始构建推荐系统,只需调用平台提供的...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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