Solon AI & MCP
是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层，简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程，简化 RAG 的开发体验，简化 Mcp 的开发体验，简化 AI-Flow 的开发体验，简化 A2A 的开发体验。主要特点有：
- 同时支持 Java 8 到 Java 24
- 一套接口支持不同提供者、不同大模型调用（通过方言适配）
- 支持图片生成模型（ImageModel）
- 支持聊天生成模型（ChatModel）
- 支持 Prompt 和 PromptTemplate
- 支持会话记忆（ChatSession）
- 支持 Function Call（或 Tool Call）
- 支持同步接口（call）与流式接口（stream）
- 多态模型等
- 支持 RAG
- 文档加载、分割（excel, html, markdown, pdf, ppt, word...）
- 矢量知识库（chroma、dashvector、elasticsearch、milvus、opensearch、qdrant、redis、tcvectordb...）
- 嵌入模型（EmbeddingModel） 、排序模型（RankingModel）
- 支持 MCP（McpServer、McpClient、McpProxy），支持 MCP_2025-03-26 版本协议
- 支持 AI-Flow
- 支持 A2A 协议预览（可简化混合智能体应用的开发）
- 支持 Spring、jFinal、Vert.x 等 Solon 以外的框架
- 等......更多内容，参考官网介绍
最近更新了什么？
- 新增 solon-ai-a2a 插件
- 新增 solon-ai-core GenerateModel 接口，可替代 ImageModel
- 新增 solon-ai-core ChatModel 增加多媒体内容输出（增强感知型模型的兼容，比如输出图片或视频）
- 新增 solon-ai-core ImageModel 增加结构体提示语输入（比如图片编辑模型）
- 添加 solon-ai-core AbstractChatDialect 对多媒体内容输出的支持
- 添加 solon-ai-core AssistantMessage:contentRaw 原生内容（可能是 String、Map、List、null）
- 添加 solon-ai-dialect-dashscope 通过接口地址识别方言
- 添加 solon-ai-mcp McpServerEndpointProvider:Builder 添加 context-path 配置
- 优化 solon-ai-mcp McpClientProvider 配置向 McpServers json 格式上靠
- 修复 solon-ai-core
think-> tool -> think 时，工具调用的内容无法加入到对话的问题
- 修复 solon-ai-mcp 服务端传输层的会话长连会超时的问题
- 修复 solon-ai-mcp 客户端提供者心跳失效的问题
- 修复 solon-ai-mcp SSE 传输时 message 端点未附加 context-path 的问题
- mcp
McpSchema:*Capabilities 添加 @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true) 增强跨协议版本兼容性
技术预览
ChatModel chatModel = ChatModel.of(apiUrl).provider(provider).model(model);
//同步请求
chatModel.prompt("hello").call();
//流式请求
chatModel.prompt("hello").stream();
//MCP 服务端
@McpServerEndpoint(channel = McpChannel.STREAMABLE, mcpEndpoint = "/mcp")
public class McpServerTool {
//工具
@ToolMapping(description = "查询天气预报")
public String getWeather(@Param(description = "城市位置") String location) {
return "晴，14度";
}
//资源
@ResourceMapping(uri = "config://app-version", description = "获取应用版本号", mimeType = "text/config")
public String getAppVersion() {
return "v3.2.0";
}
//提示语
@PromptMapping(description = "生成关于某个主题的提问")
public Collection<ChatMessage> askQuestion(@Param(description = "主题") String topic) {
return Arrays.asList(
ChatMessage.ofUser("请解释一下'" + topic + "'的概念？")
);
}
}
//MCP 客户端
McpClientProvider clientProvider = McpClientProvider.builder()
.channel(McpChannel.STREAMABLE)
.apiUrl("http://localhost:8080/mcp")
.build();
//客户端与聊天模型集成
//::构建时集成（全局）
ChatModel chatModel = ChatModel.of(apiUrl).provider(provider) .model(model)
.defaultToolsAdd(clientProvider);
//::聊天时集成（单次）
chatModel.prompt("hello").options(o -> o.toolsAdd(clientProvider)).call();
项目仓库地址？
官网？
