清华大学 THUNLP 实验室、东北大学 NEUIR 实验室、OpenBMB 与 AI9Stars 联合推出 UltraRAG 2.0 （UR-2.0），这是首个基于 Model Context Protocol (MCP) 架构设计的开源 RAG 框架。

UltraRAG 2.0 框架示意图：

这一设计让科研人员只需编写 YAML 文件，就可以直接声明串行、循环、条件分支等复杂逻辑，从而以极低的代码量快速实现多阶段推理系统。

UltraRAG 2.0 亮点一览

• 组件化封装：将 RAG 的核心组件封装为标准化的独立 MCP Server；
• 灵活调用与扩展：提供函数级 Tool 接口，支持功能的灵活调用与扩展；
• 轻量流程编排：借助 MCP Client，建立自上而下的简洁化链路搭建；与传统框架相比，UltraRAG 2.0 显著降低了复杂 RAG 系统的技术门槛与学习成本，让研究者能够将更多精力投入到实验设计与算法创新上，而不是陷入冗长的工程实现。

➤  相关链接

Github 链接：https://github.com/OpenBMB/UltraRAG
项目主页：https://openbmb.github.io/UltraRAG/
教程文档：https://ultrarag.openbmb.cn/
开源数据集：https://huggingface.co/datasets/UltraRAG/UltraRAG_Benchmark