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C# SIMD编程实践:工业数据处理性能优化案例

性能奇迹的开始 想象一下这样的场景:一台精密的工业扫描设备每次检测都会产生200万个浮点数据,需要我们计算出最大值、最小值、平均值和方差来判断工件是否合格。使用传统的C#循环处理,每次计算需要几秒钟时间,严重影响生产线效率。 但是,通过SIMD优化后,同样的计算只需要几十毫秒! 这不是魔法,这是现代CPU并行计算能力的体现。今天,我们就来揭秘这个性能奇迹背后的技术原理。 什么是SIMD?为什么它这么快? SIMD(Single Instruction, Multiple Data) 是现代CPU的一项关键特性,翻译过来就是"单指令,多数据"。 传统处理 vs SIMD处理 想象你要给8个人发工资: 传统方式(标量处理): for (int i = 0; i &lt; 8; i++) { salary[i] = baseSalary[i] * 1.1f; // 一次处理一个 } SIMD方式(向量处理): // AVX2能一次处理8个浮点数! Vector256<float> base = Avx.LoadVector256(baseSalaryPtr); Vecto...

案例实践 | 如何做好 Apache Pulsar 的运维?ASP 产品简介

本文整理自 Pulsar Meetup 深圳2024 大会,由来自 AscentStream 谙流科技技术合伙人魏祥臣带来的《如何做好 Apache Pulsar 的运维?ASP 产品简介》的演讲视频。 嘉宾|魏祥臣, AscentStream 谙流科技技术合伙人 编辑|社区志愿者 陈杰(crossoverJie),Teng Fu Pulsar运维的四个阶段 运维好 Pulsar 通常都要需要从技术预研、技术验证、部署上线和日常运营这四个阶段入手。 整体可参考下面的思维导图: 技术预研:从预研开始就要考虑到在线上出现紧急故障时如何处理?运维的核心心法:目标是应急,工作在平时。 技术验证:技术验证主要分为业务验证和压测两个方面。业务验证比较简单,主要看 Pulsar 的特性和自己业务模型的匹配度,常见的包括消费模型的匹配(Share、Key-Shared 还是Exclusive等),还有消息特性的匹配如延迟队列、死信队列等。从运维侧来说我们更关注的可能是压测。后文会注重描述如何做好一场压测。 部署上线:部署前需要消除单点,做好演练并补全监控。需要有完备的应急机制,同时要保留最后的"压箱石...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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