作为 OpenSearch 项目的中立平台,OpenSearch Software Foundation 庆祝其在 Linux 基金会下成立一周年。
公告称,成立首年,基金会致力于发展和壮大 OpenSearch 开源平台,推动 AI 驱动的搜索、可观测性和分析技术。通过持续的功能开发、社区参与扩大和行业融合,OpenSearch 已成为现代数据驱动应用的基础技术。随着行业向 Agentic AI 转型,OpenSearch Software Foundation 将继续打造高性能、完全开源的信息检索平台,支持更快、更高效的 AI 开发与实时洞察。
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Linux 基金会法律与战略项目高级副总裁 Mike Dolan 表示:“OpenSearch 在 Linux 基金会下的首年进展,展现了开放协作在应对现代数据挑战中的力量。项目增长和社区活跃证明了开源在现代搜索和分析基础设施中的关键作用。”
自 2024 年 9 月基金会成立以来,OpenSearch 项目下载量同比增长 78%,累计下载超过 10 亿次。首年成果包括:
- 社区活跃度提升,超 400 家活跃贡献组织,贡献超过 8800 次
- 全球协作增强,美国、德国、英国、澳大利亚和印度贡献最多
- 会员扩展至 16 家新组织,新增 ByteDance、DataStax、DTEX 和 Seacom Srl
- 组建由 15 名成员组成的技术指导委员会,涵盖 Aryn、AWS、ByteDance、IBM、Paessler、Salesforce、SAP 和 Uber 等企业与独立机构
3.0、3.1 和 3.2 版本亮点:
向量引擎和 Agentic AI 能力增强,推动生成式 AI 创新
- 向量数据库功能增强:通过 Model Context Protocol (MCP)和 GPU 加速,支持原生 Agentic AI,简化开发部署
- 支持新型 FP16、Byte 和二进制向量类型:提高资源利用效率,构建更广泛的 GPU 加速应用
- Agentic 搜索:3.2 版本引入的实验性查询类型,支持自然语言交互,触发基于 Agent 的查询理解、规划与执行
- Agentic 记忆:3.2 实验功能,支持 AI 代理利用语义搜索调用历史上下文,提升后续会话质量
混合搜索速度和效率提升,实现实时洞察
- 搜索性能增强:OpenSearch 3.2 查询速度较 1.3 版本快 11 倍,混合搜索算法提升查询速度达 65%,吞吐量提升 3.5 倍
- gRPC 支持正式发布:加快数据传输与处理效率
- 近似查询框架升级:3.2 版本提升分页搜索、实时仪表盘和分析工作负载响应速度,扩展所有数值字段类型的近似查询能力
- 流式聚合功能:3.2 实验功能,基于流式传输,优化资源分配,实现协调器单点扩展
高级可观测性功能提升准确性与效率
- 跨集群 Trace 搜索:支持企业跨集群无缝追踪分析
- Piped Processing Language (PPL)升级:提升复杂查询性能和准确性,简化复杂日志分析流程
平台现代化,助力未来社区协作
OpenSearch Software Foundation 治理委员会主席、AWS 产品管理总监 Carl Meadows 表示:“进入第二年,我们将继续发力,打造 AI 时代最强大的开源搜索、分析和可观测性平台。社区和会员的坚实基础让我们能应对行业挑战,持续交付开发者和企业信赖的技术。”
行业领导者贡献亮点:
- ByteDance:为 OpenSearch k-NN 贡献派生源功能,并优化分段复制协议性能
- IBM DataStax:贡献 JVector 引擎,为向量搜索提供纯 Java 实现并支持 AstraDB 集成
- Intel:贡献 SIMD 支持,提升 k-NN 在支持硬件上的性能
- SAP:推动 FIPS 合规支持,满足特定安全规范需求
- Uber:贡献基于拉取的采集方式,简化客户端配置,支持 OpenSearch 直接集成现有系统