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亚马逊 AGI 实验室掌门人首度回应

去年,当亚马逊以一种前所未有的方式招揽AI初创公司Adept的创始团队时,整个行业都为之震动。这种被称为"反向人才收购"的全新交易模式,让大型科技公司无需完全收购初创企业,而是通过挖走核心团队并获得技术授权来达到目的。 这场交易的核心人物David Luan,从Adept联合创始人兼CEO摇身一变,成为了亚马逊全新AGI实验室的掌舵人。如今,面对外界的质疑声浪,Luan终于打破沉默,在接受The Verge采访时为自己的选择进行了辩护。 当被问及这种"反向人才收购"趋势时,Luan的回应颇具深意。他坦言希望自己未来能够"作为AI研究创新者而非交易结构创新者被人们铭记"。但从他的角度来看,像亚马逊这样的科技巨头在当下"集中人才和计算资源的关键质量"是完全合理的战略选择。 更加引人深思的是Luan对于离开自己创立公司的解释。他毫不讳言地表示,自己并不愿意将Adept打造成"一家只销售小型模型的企业级公司"。在他眼中,还有"通向AGI的四个关键研究难题"亟待解决,而这正是他真正的使命所在。 最令人震撼的是Luan对于资源需求的坦率描述。他直言不讳地指出,要解决这些核心问题,"每一个都需要价值...

播放器视频后处理实践

1. 前言 在播放器架构不断演进的今天,视频后处理技术正在成为提升用户体验的关键环节。相比传统的解码即播,现代播放器越来越多地引入后处理链路,通过增强画质、渲染氛围等手段,为用户提供更具沉浸感的视听体验。 本系列文章将系统介绍我们在播放器视频后处理模块中的技术方案与工程实现,涵盖从效果设计、算法选型,到性能优化和跨平台兼容的全链路细节。第一期内容聚焦在两类核心能力: 视频增强:提升画面清晰度、对比度与色彩表现,尤其针对暗场、低码率等场景进行针对性优化; 氛围模式:基于视频内容实时生成边缘延展光效,打造更强沉浸感,适配大屏与移动端场景。 本文将着重介绍我们如何在性能受限的设备上实现视频增强效果,如何结合 GPU/OpenGL、Shader 编程以及平台图像处理 API 构建高效可控的处理链路。后续我们将陆续推出如氛围模式等视频后处理文章,敬请期待。 2. 视频增强(亮度和色彩) 丨2.1 什么是视频增强技术 视频增强技术是指一系列用于改善视频质量的技术手段,其目的是在不改变原始内容的情况下提升视频的视觉效果。技术的应用场景包括视频播放、编辑、传输、存储等领域,常用于提高图像清晰度、对比度...

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