IBM 公司与美国国家航空航天局（NASA）达成战略合作，共同开发新型人工智能模型 Surya 并开源发布至 Hugging Face 平台，旨在通过解析高分辨率太阳图像预警威胁地球基础设施的太阳活动。

Surya 基于 NASA 太阳动力学观测站（SDO）九年高分辨率观测数据训练，专门用于解析高分辨率太阳图像，预测太阳耀斑和日冕物质抛射（CME）等太空天气事件，目标是在事件发生前提供两小时预警 。

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https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/Surya-1.0

据介绍，该模型基于 NASA 九年积累的太阳动力学天文台数据构建，解析精度达常规图像的 10 倍，耀斑分类准确率提升 16%，可实现提前两小时预警。

IBM 开发的图像处理系统可捕捉太阳活动细微特征，预防类似「卡林顿事件」造成的 2.4 万亿美元经济损失。双方此前合作开发的 Prithvi 系列模型已在洪水预警等领域取得突破。

太阳耀斑和日冕物质抛射可能对地球造成严重干扰，例如摧毁卫星、干扰航空导航、引发电网瘫痪，并对宇航员构成辐射威胁。历史上，1859 年的“卡林顿事件”就是一次强烈的太阳风暴，导致全球多地出现极光，对当时的电报系统造成严重影响 。随着人类对空间技术依赖的加深，准确预测太阳天气变得至关重要。据劳合社评估，一场强烈的太阳风暴可能在五年内给全球经济造成高达 2.4 万亿美元的损失 。

IBM 欧洲研究院主任胡安·伯纳贝-莫雷诺表示，Surya 为太阳提供了天气预报，就像准备应对恶劣天气事件一样，我们也需要为太阳风暴做准备 。NASA 首席科学官凯文·墨菲也指出，NASA 的科学专业知识与强大 AI 的结合，对数据驱动科学极具前景，有助于更广泛地理解太阳活动如何影响我们在地球上依赖的关键系统和技术 。