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字节跳动发布开源大语言模型 Seed-OSS

字节跳动的 Seed 团队宣布推出一系列开源大型语言模型 ——Seed-OSS。该系列模型旨在满足国际化(i18n)应用场景的需求,专注于强大的长文本理解、推理能力和灵活的开发者友好特性。 Seed-OSS 系列模型基于流行的因果语言模型架构,采用了 RoPE、GQA 注意力机制、RMSNorm 和 SwiGLU 激活函数。最新发布的 Seed-OSS-36B 模型拥有360亿个参数,具备512K 的长上下文处理能力。尽管该模型仅使用了12万亿个训练数据,其在多个流行的基准测试中表现出色。 Seed-OSS 模型系列包括两种版本:带有合成指令数据的 Seed-OSS-36B-Base 和不带合成指令数据的 Seed-OSS-36B-Base-woSyn。这种设计不仅为开发者提供了高性能的基础模型,还为研究者提供了更为多样化的选择,以确保研究的有效性不受合成数据的影响。 该模型的关键特性之一是 “思考预算” 的灵活控制,允许用户根据需要动态调整推理的长度。这种能力在实际应用场景中大大提高了推理的效率。此外,Seed-OSS 特别优化了推理任务,确保在保持良好一般能力的同时,推理能力也得到...

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