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字节跳动否认自研 AI 手机

针对近日市场上有关字节跳动正在研发“豆包手机”的传言,字节跳动相关负责人明确回应称,该消息不实,豆包目前并无推出自有手机产品的计划。 据介绍,豆包始终致力于将自身AI能力向包括手机厂商在内的各类硬件厂商开放。在此过程中,虽会与部分合作伙伴共同开展完整解决方案的尝试,但所有合作均不涉及自有手机产品的研发与推出。 据了解,2019年1月,字节跳动收购锤子科技部分专利使用权,当时便引发市场对于字节将进入手机市场的猜测。此后,原坚果手机团队在字节跳动内部以“新石实验室”为名开展工作,定位为集团硬件中台,探索智能手机及教育硬件等智能硬件产品。不过,2021年1月,“新石实验室”并入由Musical.ly原创始人阳陆育负责的教育硬件团队,合并后的团队专注于教育领域,不再研发坚果手机、TNT显示器等其他无关产品。 今年以来,类似传闻亦多次出现。1月,有消息称字节跳动选择与努比亚合作开发AI手机,字节跳动回应称消息不实;2月,关于荣耀前CEO赵明将加盟字节跳动并负责手机业务的传言,字节跳动同样表示信息不实。 豆包大模型作为字节跳动旗下重要的AI产品,数据显示,其2024年累计用户规模已超1.6亿,11...

小米集团基于 Apache Doris + Apache Paimon 实现 6 倍性能飞跃

企业在数据驱动的道路上,始终面临一对核心矛盾:既需要低成本、可扩展的存储方案来承载海量结构化、半结构化乃至非结构化数据(这正是数据湖的强项),又渴望实时、低延迟的分析能力来支撑业务决策(这是分析型数据库的核心优势)。 然而现实是,单独的解决方案往往难以两全:以 Apache Paimon 为代表的数据湖技术,虽凭借开放格式、弹性扩展和低成本存储成为企业数据中台的基石,但在低延迟响应上存在天然短板;而以 Apache Doris 为代表的分析型数据库,虽能提供高效的查询性能,却缺乏数据湖的存储灵活性与开放性。 本文的核心观点是:"架起数据库与数据湖的桥梁" 并非趋势,而是破局的关键。小米通过将 Apache Doris(数据库)与 Apache Paimon(数据湖)深度融合,不仅解决了数据湖分析的性能瓶颈,更实现了 "1+1>2" 的协同效应。 数据库与数据湖的互补之力 "桥接数据库与数据湖"的核心价值,在于构建"存储灵活、计算高效、格式协同 "的一体化架构------不仅是存储与计算能力的分工互补,更包含数据格式层面的深度协同,让两者的技术特性形成叠加效应。 1. 数据湖仓的分...

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