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Claudia —— 基于 Tauri 2 的 Claude Code 桌面客户端

Claudia 是一款强大的桌面应用程序,作为 Claude Code 的图形化命令中心,为 AI 辅助开发工作流程提供了直观的界面。该应用基于 Tauri 2、React 和 TypeScript 构建,填补了 Claude Code CLI 与开发者全面视觉体验之间的空白。 Claudia 通过提供功能丰富的图形用户界面(GUI),改变了开发者与 Claude Code 的交互方式,提升了生产力并简化了 AI 辅助开发流程。该应用程序基于您现有的 Claude Code 安装,自动检测您的~/.claude目录,并为项目、会话和自定义 AI 代理提供可视化界面。 Claudia 为存储在~/.claude/projects/中的所有 Claude Code 项目提供了可视化浏览器。您可以: 通过用户友好的界面浏览项目 查看并恢复带有完整上下文的过往编码会话 搜索特定项目和会话 查看会话元数据,包括首次消息和时间戳 该应用程序自动检测正在运行的 Claude Code 会话,并允许您从中央界面进行管理。

OpenAI 总裁透露 OpenAI 的 AGI 之路

在最新一期的《Latent Space》访谈中,OpenAI 总裁 Greg Brockman 深入阐述了公司迈向 AGI 的整体路线图,核心可概括为“三个转向”: 技术转向:从“一次性预训练”到“强化学习推理” 资源转向:把“算力”视为唯一稀缺资源 落地转向:从“科研样品”到“可审计的生产 Agent” Greg Brockman 透露,GPT-4 发布之后,团队内部复盘“它为何还不是 AGI”,结论是仅靠大规模预训练无法解决可靠性不足的问题,必须让模型在与真实世界的交互中“试错—反馈—再训练”。因此 GPT-5 首次引入强化学习驱动的“动态推理”范式:模型边使用边生成数据,再用这些数据进行再训练,逼近人类“边做边学”的循环。 他将这种“推理-重训”飞轮称为“超临界学习”(supercritical learning):当算力放大 10× 乃至 10 000× 时,模型不仅能掌握任务本身,还能推演出二阶、三阶后果,从而快速逼近 AGI。 Greg Brockman 还把“算力”视为唯一稀缺资源,他认为算法壁垒往往可通过堆算力解决;AGI 进度条几乎与可用计算量线性相关。OpenAI ...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。