ElevenLabs 上线 Eleven Music API,首款商用 AI 音乐生成接口
ElevenLabs宣布推出Eleven Music API,这是首款基于全授权数据训练、专为开发者打造的商用AI音乐生成接口。自2024年推出以来,创作者已通过该工具生成超75万首歌曲,印证市场强劲需求。
使用文档:https://elevenlabs.io/docs/cookbooks/music/quickstart
据介绍,该API突破性解决了AI音乐领域的版权痛点,其模型基于百万小时授权音频数据训练,采用类GPT的Transformer架构,可通过文本提示实时生成多风格、多情绪的原创音乐,彻底规避未授权数据引发的法律风险,为游戏、广告、内容创作等行业提供合规解决方案。

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英伟达最新研究:SLM(小型语言模型)才是 Agentic AI 的未来
英伟达与佐治亚理工学院研究人员联合发布《Small Language Models are the Future of Agentic AI》论文,提出了一个极具颠覆性的观点:SLM(小型语言模型)才是智能代理(Agentic AI)的未来。 https://arxiv.org/pdf/2506.02153 论文核心观点总结: 能力与需求匹配:当前主流的 AI 代理系统(如 AutoGPT、Open Interpreter 等)普遍采用 大型语言模型(LLM) 作为“大脑”,但这些代理的任务场景往往高度结构化、重复性强。 英伟达指出,7B 级别的 SLM 在代理任务上的表现已接近 70B+ 的 LLM,而资源消耗却低得多。 经济性与可持续性:使用 LLM 构建代理系统的成本是 SLM 的 10-30 倍,且能耗巨大。SLM 的轻量级特性使其更适合边缘设备、本地部署,推动 AI 从“展示品”走向“生产力工具”。 系统架构优化:论文提出一种 “混合型代理架构”,即由多个小型专用模型(SLM)分工协作,必要时再调用 LLM 处理复杂任务,避免“杀鸡用牛刀”的资源浪费。 研究人员在文中表示,与...
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中山大学联合美团打造 X-SAM 模型
中山大学、鹏城实验室与美团三方联合研发的X-SAM图像分割模型近期正式发布,这款多模态大模型在图像分割领域实现了重要突破,将传统的"分割万物"能力升级为"任意分割",显著提升了模型的适应性和应用范围。 传统的Segment Anything Model(SAM)虽然在生成密集分割掩码方面表现出色,但其只能接受单一视觉提示输入的设计局限性明显。针对这一技术瓶颈,研究团队创新性地提出了视觉定位分割(Visual Grounded Segmentation, VGS)任务框架,通过交互式视觉提示实现对所有实例对象的精确分割,为多模态大语言模型提供了像素级的理解能力。 X-SAM的技术架构采用了多项创新设计。模型支持统一的输入格式和输出表示,能够处理多种类型的视觉和文本查询输入。其核心的双编码器架构确保了对图像内容和分割特征的深度理解,而分割连接器则提供多尺度信息融合,大幅提升分割精度。 最值得关注的是,X-SAM集成了最新的Mask2Former架构作为分割解码器,这使得模型能够在单次操作中同时分割多个目标对象,彻底突破了传统SAM只能处理单一对象的技术限制。这一改进不仅提高了处理效率,也为...
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